| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 本论文研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 基础隔震非线性识别的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 结构非线性识别的方法及研究进展 | 第16-22页 |
| 1.3.1 结构损伤检测技术的提出与分类 | 第16-17页 |
| 1.3.2 非线性结构动态检测技术的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.3 卡尔曼滤波类算法 | 第19-21页 |
| 1.3.4 子结构识别方法及其研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4 本论文研究问题的提出 | 第22-23页 |
| 1.5 本论文主要内容与创新点 | 第23-26页 |
| 1.5.1 本论文主要内容 | 第23-24页 |
| 1.5.2 本论文创新点 | 第24-26页 |
| 第二章 结构中基底橡胶隔震支座的非线性特性识别方法 | 第26-50页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 基于物理模型的小型结构中基底橡胶隔震支座的非线性特性识别 | 第27-32页 |
| 2.2.1 识别方法 | 第27-30页 |
| 2.2.2 数值算例 | 第30-32页 |
| 2.3 基于物理模型的大型结构中基底橡胶隔震支座的非线性特性识别 | 第32-38页 |
| 2.3.1 识别方法 | 第32-35页 |
| 2.3.2 数值算例 | 第35-38页 |
| 2.4 未知模型基于数据的小型结构中基底橡胶隔震支座的非线性特性识别 | 第38-44页 |
| 2.4.1 识别方法 | 第38-42页 |
| 2.4.2 数值算例 | 第42-44页 |
| 2.5 未知模型基于数据的大型结构中基底橡胶隔震支座的非线性特性识别 | 第44-48页 |
| 2.5.1 识别方法 | 第45页 |
| 2.5.2 数值算例 | 第45-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于物理模型的非线性结构参数的识别方法 | 第50-81页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 基于物理模型的小型非线性结构的参数识别方法 | 第51-55页 |
| 3.2.1 非线性结构的等效线性理论 | 第51页 |
| 3.2.2 非线性定位方法 | 第51-53页 |
| 3.2.3 非线性结构参数的识别理论 | 第53-55页 |
| 3.3 基于物理模型的小型非线性结构参数识别算例 | 第55-65页 |
| 3.3.1 结构在第三层发生Bouc-Wen模型的非线性 | 第55-58页 |
| 3.3.2 结构在第一层发生Dahl模型的非线性 | 第58-61页 |
| 3.3.3 结构在第五层发生Duffing刚度非线性 | 第61-63页 |
| 3.3.4 结构在第二层和第五层发生Duffing刚度非线性 | 第63-65页 |
| 3.4 基于物理模型的大型非线性结构参数识别方法 | 第65-67页 |
| 3.5 基于物理模型的大型非线性结构参数识别算例 | 第67-80页 |
| 3.5.1 15层剪切框架,第一层发生Bouc-Wen模型的非线性 | 第67-70页 |
| 3.5.2 15层剪切框架,第八层发生Dahl模型的非线性 | 第70-73页 |
| 3.5.3 16层剪切框架,第九层发生Duffing刚度非线性 | 第73-77页 |
| 3.5.4 16层剪切框架,第二层和第十四层发生Duffing刚度非线性 | 第77-80页 |
| 3.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第四章 未知模型基于数据的小型非线性结构识别方法 | 第81-98页 |
| 4.1 引言 | 第81页 |
| 4.2 小型非线性结构恢复力识别方法 | 第81-83页 |
| 4.2.1 基于幂级数多项式的非线性恢复力展开方法 | 第81-82页 |
| 4.2.2 非线性恢复力识别的两阶段方法 | 第82-83页 |
| 4.3 数值算例 | 第83-91页 |
| 4.3.1 结构第一层发生Dahl模型的非线性 | 第84-86页 |
| 4.3.2 结构第一层发生Bingham模型的非线性 | 第86-89页 |
| 4.3.3 结构第一层和第五层发生Dahl模型的非线性 | 第89-91页 |
| 4.4 实验验证 | 第91-97页 |
| 4.4.1 实验模型介绍 | 第91-92页 |
| 4.4.2 实验设备简介 | 第92-93页 |
| 4.4.3 实验模型结构阻尼识别 | 第93-95页 |
| 4.4.4 实验模型结构非线性特性识别 | 第95-97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第五章 未知模型基于数据的大型非线性结构识别方法 | 第98-114页 |
| 5.1 引言 | 第98页 |
| 5.2 大型非线性结构恢复力识别方法 | 第98-99页 |
| 5.3 数值算例 | 第99-108页 |
| 5.3.1 14层剪切框架,第一层发生Dahl模型的非线性 | 第100-102页 |
| 5.3.2 14层剪切框架,第一层发生Bingham模型的非线性 | 第102-105页 |
| 5.3.3 15层剪切框架,第一层和第十三层发生Dahl模型的非线性 | 第105-108页 |
| 5.4 实验验证 | 第108-112页 |
| 5.4.1 实验模型介绍 | 第108-109页 |
| 5.4.2 实验设备简介 | 第109页 |
| 5.4.3 实验模型结构阻尼识别 | 第109-110页 |
| 5.4.4 实验模型结构非线性特性识别 | 第110-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-114页 |
| 第六章 总结与展望 | 第114-118页 |
| 6.1 总结 | 第114-116页 |
| 6.2 展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第126页 |
