多摄像机目标跟踪系统研究及平台开发
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究进展与现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 行人目标跟踪研究 | 第20-40页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 前景检测 | 第21-23页 |
| 2.3 融合运动方向的目标特征模型 | 第23-30页 |
| 2.3.1 颜色空间和模糊逻辑 | 第23-24页 |
| 2.3.2 颜色空间量化降维 | 第24-26页 |
| 2.3.3 融合运动方向的目标颜色特征模型 | 第26-30页 |
| 2.4 融合运动方向的目标定位 | 第30-36页 |
| 2.4.1 基于贝叶斯定理的目标块跟踪 | 第31-32页 |
| 2.4.2 行人目标定位算法 | 第32-34页 |
| 2.4.3 目标跟踪程序设计 | 第34-36页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 多摄像机目标跟踪系统MAP生成 | 第40-54页 |
| 3.1 引言 | 第40-42页 |
| 3.2 目标路径学习研究 | 第42-46页 |
| 3.2.1 场景路径模型 | 第42-43页 |
| 3.2.2 路径训练 | 第43-44页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 3.3 基于活动的多摄像机场景语意学习 | 第46-48页 |
| 3.3.1 基于目标活动的场景语意模型 | 第46-47页 |
| 3.3.2 场景中进入/离开点的学习 | 第47-48页 |
| 3.4 多摄像机目标跟踪MAP生成 | 第48-52页 |
| 3.4.1 问题的提出 | 第48-49页 |
| 3.4.2 基于概率的目标转移模型 | 第49-51页 |
| 3.4.3 多摄像机目标跟踪MAP生成 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 多摄像机目标跟踪系统平台开发 | 第54-82页 |
| 4.1 引言 | 第54-56页 |
| 4.2 设计原则和系统模式 | 第56-58页 |
| 4.3 系统物理架构 | 第58-60页 |
| 4.4 系统控制模式 | 第60-63页 |
| 4.5 多摄像机通信 | 第63-69页 |
| 4.5.1 视频编解码 | 第63-65页 |
| 4.5.2 网络传输 | 第65-69页 |
| 4.6 系统软件实现 | 第69-76页 |
| 4.6.1 图像采集和显示模块 | 第70-72页 |
| 4.6.2 云台适配器 | 第72-73页 |
| 4.6.3 云台控制模块 | 第73-74页 |
| 4.6.4 目标特征初始化模块 | 第74-75页 |
| 4.6.5 目标跟踪模块 | 第75-76页 |
| 4.7 多摄像机目标跟踪实验结果 | 第76-80页 |
| 4.8 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 总结和展望 | 第82-84页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第82-83页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第90-91页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第91页 |
