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乐音信号的多基频估计

CONTENTS第6-8页
中文摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
缩写说明第11-12页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 研究现状与发展趋势第14-16页
    1.3 本文主要工作与内容安排第16-18页
第2章 理论基础第18-28页
    2.1 多基频估计的基本概念第18-21页
        2.1.1 音的基本概念第18-19页
        2.1.2 音程第19-20页
        2.1.3 和弦第20-21页
    2.2 多基频估计的关键问题第21-25页
        2.2.1 谐波丢失第21-23页
        2.2.2 谐波重叠第23-24页
        2.2.3 不谐和性第24-25页
    2.3 多基频估计的评价准则第25-27页
        2.3.1 基于准确率的评价准则第25-26页
        2.3.2 基于错误率的评价准则第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 传统多基频估计算法第28-41页
    3.1 时域算法第28-30页
        3.1.1 增强的求和自相关算法第28-29页
        3.1.2 基于正弦混合模型的算法第29-30页
    3.2 频域算法第30-37页
        3.2.1 迭代谱减算法第30-32页
        3.2.2 联合估计算法第32-36页
        3.2.3 统计谱算法第36-37页
        3.2.4 频谱最大似然模型算法第37页
    3.3 时频域算法第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于谐波重置和八度校正的单帧信号的多基频估计第41-56页
    4.1 谐波乘积谱的适用性第41-42页
    4.2 算法流程第42-49页
        4.2.1 预处理第43页
        4.2.2 挑选候选基频第43-44页
        4.2.3 谐波重置第44-46页
        4.2.4 八度校正第46-49页
        4.2.5 后处理第49页
    4.3 实验结果与分析第49-54页
        4.3.1 测试样本集第49页
        4.3.2 实验结果第49-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第5章 基于和弦识别器和HMM的多帧信号的多基频估计第56-69页
    5.1 基础知识第56-58页
        5.1.1 HMM的基础理论第56-57页
        5.1.2 维特比算法第57-58页
    5.2 方法流程第58-63页
        5.2.1 和弦集求解第58-60页
        5.2.2 HMM建模第60-61页
        5.2.3 HMM的模型参数估计第61-63页
    5.3 实验结果与分析第63-67页
    5.4 本章小结第67-69页
第6章 总结与展望第69-72页
    6.1 主要研究工作总结第69-70页
    6.2 工作展望第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况第79-80页
学位论文评阅及答辩情况表第80页

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