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快时变MIMO-OFDM系统频偏和信道联合估计技术设计

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 移动通信发展现状第13-14页
    1.2 课题研究现状及意义第14-17页
        1.2.1 信道估计技术第14-15页
        1.2.2 频偏估计算法第15-16页
        1.2.3 MIMO OFDM系统频偏和信道联合估计国内外研究现状第16-17页
    1.3 本文研究内容及章节安排第17-19页
第2章 MIMO OFDM系统基本原理第19-25页
    2.1 MIMO OFDM技术概述第19-20页
        2.1.1 MIMO技术基本原理简介第19页
        2.1.2 OFDM技术基本原理第19-20页
    2.2 MIMO OFDM系统频率同步误差分析第20-22页
    2.3 快时变条件下的信道估计第22-23页
    2.4 频偏对信道估计的影响分析第23-24页
        2.4.1 多径衰落模型第23-24页
        2.4.2 仿真结果及分析第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 快时变MIMO OFDM系统频偏和信道联合估计算法第25-45页
    3.1 基于BEM的时域接收信号模型第25-29页
        3.1.1 最大似然估计算法(ML)第26-27页
        3.1.2 贝叶斯估计算法第27-28页
        3.1.3 频偏和信道估计的Cramer-Rao理论界第28-29页
    3.2 基于BEM的频域接收信号模型第29-38页
        3.2.1 扩展卡尔曼滤波第31-34页
        3.2.2 EM结合卡尔曼滤波第34-36页
        3.2.3 混合理论界(HCRB)分析第36-38页
    3.3 仿真结果及分析第38-44页
        3.3.1 时域接收信号模型仿真结果及分析第39-43页
        3.3.2 频域接收信号模型仿真结果及分析第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 快时变MIMO OFDM系统频偏和信道联合估计改进算法第45-59页
    4.1 联合导频估计频偏和信道第45-49页
        4.1.1 基本原理第45-46页
        4.1.2 仿真结果及分析第46-49页
    4.2 基于修正测量信号的频偏和信道联合估计第49-52页
        4.2.1 基本原理第49-51页
        4.2.2 仿真结果及分析第51-52页
    4.3 时域频偏估计结合频域卡尔曼滤波估计信道第52-56页
    4.4 改进算法和已有算法性能比较第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 快时变MIMO OFDM系统多频偏和信道联合估计第59-69页
    5.1 基于最大似然准则的多频偏估计技术第59-60页
    5.2 基于扩展卡尔曼滤波的多频偏和信道联合估计技术第60-64页
        5.2.1 扩展卡尔曼滤波第60-62页
        5.2.2 基于联合导频的改进扩展卡尔曼滤波第62-64页
    5.3 仿真结果及分析第64-68页
    5.4 本章小结第68-69页
结论与展望第69-71页
    论文工作总结第69页
    未来研究工作和展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第77页

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