摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 移动通信发展现状 | 第13-14页 |
1.2 课题研究现状及意义 | 第14-17页 |
1.2.1 信道估计技术 | 第14-15页 |
1.2.2 频偏估计算法 | 第15-16页 |
1.2.3 MIMO OFDM系统频偏和信道联合估计国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
第2章 MIMO OFDM系统基本原理 | 第19-25页 |
2.1 MIMO OFDM技术概述 | 第19-20页 |
2.1.1 MIMO技术基本原理简介 | 第19页 |
2.1.2 OFDM技术基本原理 | 第19-20页 |
2.2 MIMO OFDM系统频率同步误差分析 | 第20-22页 |
2.3 快时变条件下的信道估计 | 第22-23页 |
2.4 频偏对信道估计的影响分析 | 第23-24页 |
2.4.1 多径衰落模型 | 第23-24页 |
2.4.2 仿真结果及分析 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 快时变MIMO OFDM系统频偏和信道联合估计算法 | 第25-45页 |
3.1 基于BEM的时域接收信号模型 | 第25-29页 |
3.1.1 最大似然估计算法(ML) | 第26-27页 |
3.1.2 贝叶斯估计算法 | 第27-28页 |
3.1.3 频偏和信道估计的Cramer-Rao理论界 | 第28-29页 |
3.2 基于BEM的频域接收信号模型 | 第29-38页 |
3.2.1 扩展卡尔曼滤波 | 第31-34页 |
3.2.2 EM结合卡尔曼滤波 | 第34-36页 |
3.2.3 混合理论界(HCRB)分析 | 第36-38页 |
3.3 仿真结果及分析 | 第38-44页 |
3.3.1 时域接收信号模型仿真结果及分析 | 第39-43页 |
3.3.2 频域接收信号模型仿真结果及分析 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 快时变MIMO OFDM系统频偏和信道联合估计改进算法 | 第45-59页 |
4.1 联合导频估计频偏和信道 | 第45-49页 |
4.1.1 基本原理 | 第45-46页 |
4.1.2 仿真结果及分析 | 第46-49页 |
4.2 基于修正测量信号的频偏和信道联合估计 | 第49-52页 |
4.2.1 基本原理 | 第49-51页 |
4.2.2 仿真结果及分析 | 第51-52页 |
4.3 时域频偏估计结合频域卡尔曼滤波估计信道 | 第52-56页 |
4.4 改进算法和已有算法性能比较 | 第56-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 快时变MIMO OFDM系统多频偏和信道联合估计 | 第59-69页 |
5.1 基于最大似然准则的多频偏估计技术 | 第59-60页 |
5.2 基于扩展卡尔曼滤波的多频偏和信道联合估计技术 | 第60-64页 |
5.2.1 扩展卡尔曼滤波 | 第60-62页 |
5.2.2 基于联合导频的改进扩展卡尔曼滤波 | 第62-64页 |
5.3 仿真结果及分析 | 第64-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
结论与展望 | 第69-71页 |
论文工作总结 | 第69页 |
未来研究工作和展望 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第77页 |