基于学习效应的工艺设计相似任务分配方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 任务相似度研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 人员学习效应研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 任务分配问题研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 现有研究的不足 | 第16-17页 |
| 1.3 主要内容及组织架构 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 研究思路与总体框架 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 工艺设计相似任务分配模型构建 | 第19-31页 |
| 2.1 任务相似度理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 相似度理论简介 | 第19页 |
| 2.1.2 相似度计算模型-距离测度法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 相似度计算模型-向量相似性函数 | 第20-22页 |
| 2.2 人员学习效应理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 单因素学习曲线模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 多因素学习曲线模型 | 第24-26页 |
| 2.3 工艺设计相似任务分配模型构建 | 第26-30页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 目标函数定义 | 第27-29页 |
| 2.3.3 约束条件设定 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于学习效应的相似任务执行时间预测 | 第31-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.2 任务相似度计算模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 文件相似度计算 | 第31-33页 |
| 3.2.2 模型相似度计算 | 第33-34页 |
| 3.2.3 工艺设计任务的相似度计算模型 | 第34页 |
| 3.3 相似任务执行时间预测模型 | 第34-36页 |
| 3.4 算法验证 | 第36-41页 |
| 3.4.1 试验方案设计 | 第36-39页 |
| 3.4.2 试验数据处理 | 第39-40页 |
| 3.4.3 结果分析讨论 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于学习效应的相似任务分配求解 | 第42-55页 |
| 4.1 算法选择 | 第42-44页 |
| 4.1.1 遗传算法基本原理 | 第42页 |
| 4.1.2 遗传算法流程与操作 | 第42-44页 |
| 4.2 工艺设计任务分配改进算法设计 | 第44-49页 |
| 4.2.1 任务分配改进优化算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 种群编码 | 第45页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第45页 |
| 4.2.4 遗传操作 | 第45-49页 |
| 4.3 实例分析 | 第49-54页 |
| 4.3.1 实验背景介绍 | 第49-51页 |
| 4.3.2 结果对比分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 任务分配原型系统构建及验证 | 第55-61页 |
| 5.1 原型系统设计 | 第55-56页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第55页 |
| 5.1.2 原型总体结构及框架设计 | 第55-56页 |
| 5.1.3 原型系统软件架构及开发环境 | 第56页 |
| 5.2 原型系统业务处理流程 | 第56-57页 |
| 5.3 功能模块实例验证 | 第57-60页 |
| 5.3.1 任务分配计划模块 | 第58-59页 |
| 5.3.2 零件计划分工模块 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目 | 第69-70页 |
| 附录1 | 第70-72页 |
| 附录2 | 第72-75页 |
