面向无人机Ad hoc网络的安全分簇密钥协商算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究课题的意义 | 第14-15页 |
1.4 研究的内容与方法 | 第15-16页 |
第二章 相关理论介绍 | 第16-21页 |
2.1 K-Means++分簇算法 | 第16页 |
2.2 贝叶斯信任模型 | 第16-18页 |
2.3 椭圆曲线公钥加密算法 | 第18-19页 |
2.4 ElGamal密钥协商算法 | 第19-21页 |
第三章 无人机Adhoc网络架构及安全特性 | 第21-29页 |
3.1 无人机网络 | 第21-22页 |
3.1.1 无人机网络结构 | 第21页 |
3.1.2 通信链路特点 | 第21-22页 |
3.2 无人机Adhoc网络安全威胁 | 第22页 |
3.2.1 外部攻击 | 第22页 |
3.2.2 内部攻击 | 第22页 |
3.3 无人机Adhoc网络安全需求 | 第22-23页 |
3.4 无人机网络安全技术 | 第23-24页 |
3.5 安全路由技术 | 第24-27页 |
3.5.1 平面路由协议 | 第25-26页 |
3.5.2 基于地理位置路由协议 | 第26页 |
3.5.3 层次路由协议 | 第26-27页 |
3.6 密钥管理技术 | 第27页 |
3.7 小结 | 第27-29页 |
第四章 基于信任值的无人机网络安全分簇算法 | 第29-45页 |
4.1 概述 | 第29-30页 |
4.1.1 节点能耗分析 | 第29-30页 |
4.1.2 节点相对移动性 | 第30页 |
4.2 Adhoc分簇网络 | 第30-31页 |
4.3 基于信任值的无人机网络安全分簇算法 | 第31-32页 |
4.4 改进的K-Means++初始分簇算法 | 第32-35页 |
4.4.1 基于均衡带宽的最佳簇数 | 第33页 |
4.4.2 移动节点间LET时间 | 第33-35页 |
4.5 基于改进贝叶斯模型的簇首选举 | 第35-39页 |
4.5.1 改进的贝叶斯信任模型 | 第35-37页 |
4.5.2 簇首选举流程 | 第37-39页 |
4.6 算法仿真与验证 | 第39-44页 |
4.6.1 改进的K-Means++初始分簇仿真 | 第40-41页 |
4.6.2 基于改进贝叶斯模型的簇首选举 | 第41-44页 |
4.7 小结 | 第44-45页 |
第五章 基于分簇结构的无人机网络密钥协商算法 | 第45-62页 |
5.1 概述 | 第45页 |
5.2 RSA算法以及ECC算法比较 | 第45-47页 |
5.3 原始分簇结构的群组密钥协商协议 | 第47-48页 |
5.4 基于分簇结构的ECC-GKA密钥协商协议 | 第48-54页 |
5.4.1 簇内密钥协商协议模型 | 第48-49页 |
5.4.2 椭圆曲线参数生成 | 第49-50页 |
5.4.3 构建映射函数proj | 第50页 |
5.4.4 ECC-GKA密钥协商协议过程 | 第50-52页 |
5.4.5 成员快速加入退出 | 第52-54页 |
5.5 协议正确性证明 | 第54-55页 |
5.6 协议安全性证明 | 第55-57页 |
5.6.1 安全性假设证明 | 第55-56页 |
5.6.2 抵抗中间人攻击 | 第56页 |
5.6.3 抵抗恶意节点攻击 | 第56-57页 |
5.6.4 抵抗重放攻击 | 第57页 |
5.6.5 前向保密性以及后向保密性证明 | 第57页 |
5.7 协议仿真与验证 | 第57-59页 |
5.8 协议性能分析 | 第59-61页 |
5.9 小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 全文总结 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
作者简介 | 第71页 |