面向主动监控的感染风险时空模式建模与挖掘
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 基本方法与研究现状分析 | 第14-22页 |
| 2.1 爆发监测 | 第14-17页 |
| 2.1.1 Kulldorff 扫描统计 | 第14-15页 |
| 2.1.2 贝叶斯扫描统计 | 第15-16页 |
| 2.1.3 Cusum 监测 | 第16-17页 |
| 2.2 感染风险预测 | 第17-19页 |
| 2.2.1 统计学建模 | 第17-18页 |
| 2.2.2 生物统计学建模 | 第18页 |
| 2.2.3 机器学习方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 当前存在问题 | 第19页 |
| 2.3 相关软件介绍 | 第19-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于扫描统计的爆发监测 | 第22-28页 |
| 3.1 空间扫描统计 | 第22-24页 |
| 3.1.1 空间扫描统计介绍 | 第22-23页 |
| 3.1.2 实验结果分析 | 第23-24页 |
| 3.2 时空扫描统计 | 第24-27页 |
| 3.2.1 时空扫描统计介绍 | 第24-25页 |
| 3.2.2 实验结果分析 | 第25-27页 |
| 3.3 小结 | 第27-28页 |
| 第4章 面向主动监控的感染风险时空模式建模与挖掘 | 第28-54页 |
| 4.1 问题定义 | 第28页 |
| 4.2 感染风险时空分布建模 | 第28-31页 |
| 4.3 感染风险时空分布挖掘 | 第31-35页 |
| 4.4 实验 | 第35-53页 |
| 4.4.1 数据集描述 | 第35-38页 |
| 4.4.2 模型的评价准则 | 第38页 |
| 4.4.3 实验内容 | 第38-39页 |
| 4.4.4 乡镇年度染病风险 | 第39-44页 |
| 4.4.5 乡镇季度染病风险 | 第44-48页 |
| 4.4.6 村级染病风险 | 第48-51页 |
| 4.4.7 染病风险因素分析 | 第51-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 原型系统设计与实现 | 第54-60页 |
| 5.1 原型系统功能概述 | 第54-55页 |
| 5.2 功能模块介绍 | 第55-59页 |
| 5.2.1 风险预测模块 | 第55-58页 |
| 5.2.2 风险监测模块 | 第58-59页 |
| 5.3 小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介及在学期间科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
