| 致谢 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 变量注释表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-43页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-21页 |
| 1.2 研究意义 | 第21页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第21-38页 |
| 1.4 研究思路 | 第38-39页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第39-42页 |
| 1.6 论文创新之处 | 第42-43页 |
| 2 P2P网络借贷个人信用风险管理的理论基础 | 第43-59页 |
| 2.1 重要概念界定及辨析 | 第43-51页 |
| 2.2 P2P网络借贷个人信用风险管理的相关理论 | 第51-58页 |
| 2.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 3 P2P网络借贷个人信用风险形成机理分析 | 第59-67页 |
| 3.1 P2P网络借贷个人信用风险形成的内生机理 | 第59-61页 |
| 3.2 P2P网络借贷个人信用风险形成的外生机理 | 第61-64页 |
| 3.3 我国P2P网络借贷个人信用风险形成机理的路径分析 | 第64-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 4 P2P网络借贷个人信用风险影响因素分析 | 第67-81页 |
| 4.1 P2P网络借贷个人信用风险的影响因素 | 第67-70页 |
| 4.2 P2P网络借贷个人信用风险影响因素的实证研究 | 第70-79页 |
| 4.3 本章小结 | 第79-81页 |
| 5 基于bstacking信用评分模型的我国P2P网络借贷个人信用风险度量 | 第81-125页 |
| 5.1 个人信用评分模型简介 | 第81-94页 |
| 5.2 Bstacking个人信用评分模型 | 第94-98页 |
| 5.3 Bstacking个人信用评分模型的应用研究 | 第98-122页 |
| 5.4 基于成本收益和监管视角的bstacking模型实用性分析 | 第122-124页 |
| 5.5 本章结论 | 第124-125页 |
| 6 基于投资者决策辅助模型的P2P网络借贷个人信用风险控制 | 第125-157页 |
| 6.1 P2P网络借贷投资者决策的特殊性 | 第125-127页 |
| 6.2 基于CS-XGBoost方法的投资者决策辅助模型 | 第127-135页 |
| 6.3 P2P网络借贷投资者决策辅助模型的实证研究 | 第135-153页 |
| 6.4 事中与事后维度P2P网络借贷个人信用风险控制 | 第153-155页 |
| 6.5 本章小结 | 第155-157页 |
| 7 结论与政策建议 | 第157-163页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第157-158页 |
| 7.2 我国P2P网络借贷个人信用风险管理的政策建议 | 第158-161页 |
| 7.3 研究不足及未来研究展望 | 第161-163页 |
| 参考文献 | 第163-179页 |
| 附录1 | 第179-180页 |
| 附录2 | 第180-192页 |
| 附录3 | 第192-197页 |
| 作者简历 | 第197-199页 |
| 学位论文数据集 | 第199页 |
