基于互联网数据的话题发现及追踪技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·文献检索 | 第9-10页 |
| ·研究综述 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 基于互联网数据的话题发现及追踪技术基础 | 第14-26页 |
| ·技术原理及系统结构 | 第14-16页 |
| ·技术原理 | 第14页 |
| ·系统结构 | 第14-16页 |
| ·数据类型与采集方法 | 第16-18页 |
| ·数据采集概述 | 第16-17页 |
| ·数据类型及特点 | 第17-18页 |
| ·数据采集方法 | 第18页 |
| ·话题发现过程与算法 | 第18-22页 |
| ·话题发现概念 | 第18-19页 |
| ·话题发现过程 | 第19-21页 |
| ·话题发现算法 | 第21-22页 |
| ·话题追踪过程与算法 | 第22-24页 |
| ·话题追踪概念 | 第22-23页 |
| ·话题追踪过程 | 第23页 |
| ·话题追踪算法 | 第23-24页 |
| ·现有系统存在的问题 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于互联网数据的话题发现技术研究与实现 | 第26-52页 |
| ·话题发现模式与方法研究 | 第26-27页 |
| ·话题发现的关键技术研究 | 第27-33页 |
| ·搜索引擎检索分析 | 第28-30页 |
| ·站内检索分析 | 第30-32页 |
| ·相关性排序研究 | 第32页 |
| ·话题发现方法研究 | 第32-33页 |
| ·话题发现关键技术的实现 | 第33-51页 |
| ·检索结果的数据采集方法 | 第33-43页 |
| ·相关性排序筛选技术 | 第43-45页 |
| ·话题生成与归并技术 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于互联网数据的话题追踪技术研究与实现 | 第52-60页 |
| ·话题传播途径与过程研究 | 第52-54页 |
| ·话题传播途径 | 第52页 |
| ·话题传播过程 | 第52-53页 |
| ·话题的追踪 | 第53-54页 |
| ·话题追踪的关键技术研究 | 第54-56页 |
| ·话题的关键词再次数据采集 | 第54页 |
| ·话题消亡机制 | 第54-55页 |
| ·互联网特定区域话题发现 | 第55页 |
| ·按照时间和空间的话题追踪模型 | 第55-56页 |
| ·话题追踪的关键技术实现 | 第56-59页 |
| ·话题关键字再次数据采集实现 | 第56页 |
| ·话题消亡机制实现 | 第56-57页 |
| ·互联网特定区域的话题发现实现 | 第57-58页 |
| ·话题追踪模型算法 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 话题发现及追踪技术的应用案例分析 | 第60-69页 |
| ·应用案例 | 第60页 |
| ·话题发现 | 第60-67页 |
| ·数据库的设计 | 第60-64页 |
| ·数据采集实现 | 第64-66页 |
| ·话题发现 | 第66-67页 |
| ·话题追踪 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-70页 |
| ·研究成果与意义 | 第69页 |
| ·未来研究方向 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
