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交叉及粘连物体的分离算法研究--染色体图像分离算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
1 绪论第16-22页
   ·图像分离算法研究意义第16-17页
   ·国内外研究现状第17-19页
     ·图像分离研究状况第17-18页
     ·医学显微图像研究状况第18-19页
   ·本文主要内容第19-22页
     ·研究内容第20页
     ·研究方法第20-21页
     ·本文章节安排第21-22页
2 预备知识第22-32页
   ·基本概念第22-26页
     ·图像点集第22页
     ·邻域第22-23页
     ·连通第23-24页
     ·四种距离变换第24-26页
   ·近似欧氏距离变换算法第26-28页
   ·数学形态学腐蚀和膨胀运算第28-29页
     ·膨胀第28页
     ·腐蚀第28-29页
   ·数学形态学开运算、闭运算第29-32页
3 图像预处理及分割概述第32-39页
   ·系统概述第32页
   ·图像预处理第32-36页
     ·图像增强第33-35页
     ·图像平滑去除背景噪声第35-36页
   ·图像分割第36-37页
   ·图像分割在染色体识别系统中的地位第37-39页
4 染色体单体的判断算法第39-50页
   ·染色体单体判定算法第39-42页
     ·判定染色体单体的意义第39页
     ·染色体单体判定的一般思路第39-42页
   ·骨架线的获得第42-45页
     ·数学形态学的基本运算第42页
     ·基于形态学的骨架提取算法第42-45页
   ·利用欧式距离获取染色体对象的特征线第45-47页
     ·获取单条染色体的平均宽度第45-46页
     ·进行染色体对象特征线提取第46-47页
   ·判断染色体单体的标准第47-49页
   ·本章小结第49-50页
5 染色体条纹提取算法及其对染色体分离的应用第50-62页
   ·算法原理第50-53页
     ·算法简介第50-52页
     ·标定区域的定义及产生过程第52-53页
   ·纹理提取算法的实现第53-58页
     ·消除点状背景噪声第53页
     ·OTSU算法二值化,确定首个标定区域A第53-54页
     ·Bernsen算法的改进及局部阈值的求解第54-55页
     ·二分并标定划分区域第55-57页
     ·通过灰度直方图提取纹理图第57-58页
   ·算法对于染色体样本库条纹提取的效果分析第58-59页
   ·算法解决的难点第59-60页
     ·染色体内部纹理噪声的去除第59-60页
     ·粘连染色体条纹的提取第60页
   ·条纹提取算法对于修正骨架线及染色体分割的应用第60-61页
   ·本章小结第61-62页
6 基于水域升涨的粘连染色体图像的分离算法第62-78页
   ·粘连染色体图像分离算法分析第63-65页
     ·算法原理第63-64页
     ·整体步骤第64-65页
   ·算法步骤第65-74页
     ·图像预处理第65-66页
     ·确定初始阈值,对图像进行二值化第66-67页
     ·轻粘连染色体的分离第67-70页
     ·重度粘连染色体分离第70-74页
   ·实验结果讨论第74-77页
   ·本章小结第77-78页
7 总结与展望第78-80页
   ·课题研究工作总结第78页
   ·研究课题展望第78-80页
参考文献第80-86页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第86-87页
致谢第87页

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