交叉及粘连物体的分离算法研究--染色体图像分离算法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 1 绪论 | 第16-22页 |
| ·图像分离算法研究意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·图像分离研究状况 | 第17-18页 |
| ·医学显微图像研究状况 | 第18-19页 |
| ·本文主要内容 | 第19-22页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| ·本文章节安排 | 第21-22页 |
| 2 预备知识 | 第22-32页 |
| ·基本概念 | 第22-26页 |
| ·图像点集 | 第22页 |
| ·邻域 | 第22-23页 |
| ·连通 | 第23-24页 |
| ·四种距离变换 | 第24-26页 |
| ·近似欧氏距离变换算法 | 第26-28页 |
| ·数学形态学腐蚀和膨胀运算 | 第28-29页 |
| ·膨胀 | 第28页 |
| ·腐蚀 | 第28-29页 |
| ·数学形态学开运算、闭运算 | 第29-32页 |
| 3 图像预处理及分割概述 | 第32-39页 |
| ·系统概述 | 第32页 |
| ·图像预处理 | 第32-36页 |
| ·图像增强 | 第33-35页 |
| ·图像平滑去除背景噪声 | 第35-36页 |
| ·图像分割 | 第36-37页 |
| ·图像分割在染色体识别系统中的地位 | 第37-39页 |
| 4 染色体单体的判断算法 | 第39-50页 |
| ·染色体单体判定算法 | 第39-42页 |
| ·判定染色体单体的意义 | 第39页 |
| ·染色体单体判定的一般思路 | 第39-42页 |
| ·骨架线的获得 | 第42-45页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第42页 |
| ·基于形态学的骨架提取算法 | 第42-45页 |
| ·利用欧式距离获取染色体对象的特征线 | 第45-47页 |
| ·获取单条染色体的平均宽度 | 第45-46页 |
| ·进行染色体对象特征线提取 | 第46-47页 |
| ·判断染色体单体的标准 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 染色体条纹提取算法及其对染色体分离的应用 | 第50-62页 |
| ·算法原理 | 第50-53页 |
| ·算法简介 | 第50-52页 |
| ·标定区域的定义及产生过程 | 第52-53页 |
| ·纹理提取算法的实现 | 第53-58页 |
| ·消除点状背景噪声 | 第53页 |
| ·OTSU算法二值化,确定首个标定区域A | 第53-54页 |
| ·Bernsen算法的改进及局部阈值的求解 | 第54-55页 |
| ·二分并标定划分区域 | 第55-57页 |
| ·通过灰度直方图提取纹理图 | 第57-58页 |
| ·算法对于染色体样本库条纹提取的效果分析 | 第58-59页 |
| ·算法解决的难点 | 第59-60页 |
| ·染色体内部纹理噪声的去除 | 第59-60页 |
| ·粘连染色体条纹的提取 | 第60页 |
| ·条纹提取算法对于修正骨架线及染色体分割的应用 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 基于水域升涨的粘连染色体图像的分离算法 | 第62-78页 |
| ·粘连染色体图像分离算法分析 | 第63-65页 |
| ·算法原理 | 第63-64页 |
| ·整体步骤 | 第64-65页 |
| ·算法步骤 | 第65-74页 |
| ·图像预处理 | 第65-66页 |
| ·确定初始阈值,对图像进行二值化 | 第66-67页 |
| ·轻粘连染色体的分离 | 第67-70页 |
| ·重度粘连染色体分离 | 第70-74页 |
| ·实验结果讨论 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 7 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·课题研究工作总结 | 第78页 |
| ·研究课题展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |