蜂窝移动网络性能分析平台与系统件能评测研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容和创新点 | 第14-15页 |
1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
第二章 蜂窝移动网络数据采集与分析平台设计与构建 | 第17-29页 |
2.1 概述 | 第17页 |
2.2 平台终端系统设计 | 第17-22页 |
2.2.1 基本组件与关键技术 | 第17-19页 |
2.2.2 采集模块设计 | 第19-20页 |
2.2.3 定位模块设计 | 第20-21页 |
2.2.4 存储模块设计 | 第21-22页 |
2.3 平台服务器端系统设计 | 第22-25页 |
2.3.1 基本架构与关键技术 | 第22-24页 |
2.3.2 存储模块设计 | 第24页 |
2.3.3 数据处理模块设计 | 第24-25页 |
2.4 平台可视化模块设计 | 第25-27页 |
2.4.1 终端可视化模块 | 第25-26页 |
2.4.2 服务器端界面与可视化模块 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 蜂窝移动网络数据采集与定位的研究 | 第29-37页 |
3.1 概述 | 第29页 |
3.2 终端数据采集 | 第29-30页 |
3.3 室内定位算法 | 第30-33页 |
3.4 结果分析 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 蜂窝移动网络性能评估的研究 | 第37-45页 |
4.1 概述 | 第37页 |
4.2 网络性能评估策略 | 第37-41页 |
4.2.1 区域迭代算法 | 第38-40页 |
4.2.2 基于轮廓标记的干扰消除 | 第40-41页 |
4.3 网络性能评估结果分析 | 第41-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 蜂窝移动网络性能指标预测研究 | 第45-59页 |
5.1 概述 | 第45页 |
5.2 联合DBN与改进SVR的时序预测模型 | 第45-52页 |
5.2.1 基于DBN模型的时序特征提取 | 第47-49页 |
5.2.2 基于SVR算法的时序预测 | 第49-50页 |
5.2.3 SVR参数寻优方法的改进 | 第50-52页 |
5.3 仿真结果分析 | 第52-57页 |
5.3.1 改进的SVR仿真结果分析 | 第53-55页 |
5.3.2 网络性能指标时序预测结果分析 | 第55-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
6.1 研究工作总结 | 第59-60页 |
6.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |