矿用智能喷雾泵站电控系统的设计与研发
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
1.2 论文的研究意义 | 第12-13页 |
1.3 喷雾泵站电控系统的发展概况 | 第13-18页 |
1.3.1 国外喷雾泵站电控系统的研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 国内喷雾泵站电控系统的研究现状 | 第15-17页 |
1.3.3 目前喷雾泵站电控系统存在的问题 | 第17-18页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第18-21页 |
第二章 智能喷雾泵站总体设计及供水压力损失研究 | 第21-35页 |
2.1 喷雾泵站的工作原理 | 第21-22页 |
2.2 控制系统结构及元件选型 | 第22-29页 |
2.2.1 控制系统结构与功能 | 第22-23页 |
2.2.2 控制器及人机界面选型 | 第23-25页 |
2.2.3 执行机构选型 | 第25-26页 |
2.2.4 主要传感器选型 | 第26-29页 |
2.3 喷雾供水管路压力损失研究 | 第29-33页 |
2.3.1 供水管路模型建立 | 第29-30页 |
2.3.2 数值模拟方法 | 第30-31页 |
2.3.3 仿真结果及分析 | 第31-33页 |
2.4 电控柜接线优化 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于神经网络的PID喷雾恒压供水研究 | 第35-51页 |
3.1 恒压供水系统概述 | 第35-38页 |
3.1.1 系统基本特性 | 第35-36页 |
3.1.2 恒压供水的基本原理 | 第36-37页 |
3.1.3 控制系统数学模型 | 第37-38页 |
3.2 传统PID控制理论 | 第38-40页 |
3.2.1 传统PID控制器介绍 | 第38-39页 |
3.2.2 传统PID控制器的局限性 | 第39-40页 |
3.3 神经网络的PID控制系统研究 | 第40-46页 |
3.3.1 神经网络的基本理论 | 第40-42页 |
3.3.2 基于BP神经网络的PID控制器 | 第42-46页 |
3.4 喷雾恒压供水系统仿真分析 | 第46-50页 |
3.4.1 喷雾恒压供水静态特性仿真分析 | 第48-49页 |
3.4.2 喷雾恒压供水动态特性仿真分析 | 第49-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 智能喷雾泵站电气回路设计 | 第51-67页 |
4.1 智能喷雾泵站电控柜概述 | 第51-52页 |
4.1.1 电控柜的主要功能 | 第51页 |
4.1.2 主要技术参数及说明 | 第51-52页 |
4.2 主回路电路 | 第52-55页 |
4.3 主回路保护电路 | 第55-60页 |
4.3.1 漏电闭锁保护 | 第55-56页 |
4.3.2 过载保护 | 第56-57页 |
4.3.3 短路保护 | 第57-58页 |
4.3.4 综合保护电路 | 第58-60页 |
4.4 控制回路设计 | 第60-62页 |
4.4.1 PLC的电气隔离 | 第60-61页 |
4.4.2 控制回路功能介绍 | 第61-62页 |
4.5 电控柜的防爆功能 | 第62-65页 |
4.5.1 电气设备隔爆外壳设计 | 第63-64页 |
4.5.2 电控柜本安电路 | 第64-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 智能喷雾泵站电控系统软件设计及调试 | 第67-79页 |
5.1 控制系统流程 | 第67-70页 |
5.2 控制系统程序 | 第70-73页 |
5.2.1 PLC的I/O点地址分配 | 第70-71页 |
5.2.2 控制系统主程序 | 第71-72页 |
5.2.3 BP神经网络程序 | 第72-73页 |
5.3 电控系统人机界面及通讯功能 | 第73-76页 |
5.3.1 电控系统人机界面 | 第73-74页 |
5.3.2 控制系统通讯功能 | 第74-76页 |
5.4 喷雾泵站电控系统软件调试 | 第76-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 论文主要成果 | 第79-80页 |
6.2 展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87页 |