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大规模图数据库中的模式查询算法研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 大规模图上的最大完全二分图模式查询第16-17页
        1.2.2 海量图数据库中的超图模式查询第17-18页
        1.2.3 动态图数据库中的近似超图模式查询第18-19页
    1.3 研究课题和主要贡献第19-21页
    1.4 本文组织结构第21-23页
第二章 背景知识与相关工作第23-39页
    2.1 大规模图上的最大完全二分图模式查询第23-30页
        2.1.1 背景知识第25-27页
        2.1.2 相关工作第27-30页
    2.2 海量图数据库中的超图模式查询第30-35页
        2.2.1 背景知识第31-33页
        2.2.2 相关工作第33-35页
    2.3 动态图数据库中的近似超图模式查询第35-39页
        2.3.1 相关工作第36-39页
第三章 大规模图上的最大完全二分图模式查询第39-81页
    3.1 引言第39-43页
    3.2 问题定义第43-45页
    3.3 基础算法BBMEB第45-51页
        3.3.1 基础算法第45-49页
        3.3.2 局限性分析第49-51页
    3.4 分层算法LMEB第51-68页
        3.4.1 分层算法第52-57页
        3.4.2 图剪枝策略第57-66页
        3.4.3 初始化策略第66-68页
    3.5 实验结果及分析第68-78页
        3.5.1 所有数据集性能测试第68-70页
        3.5.2 不同(k_1,k_2)-MEB模式查找效率第70-75页
        3.5.3 不同密度图上的MEB模式查找效率第75-77页
        3.5.4 不同规模图上的MEB模式查找效率第77-78页
    3.6 本章小结第78-81页
第四章 海量图数据库中的超图模式查询第81-127页
    4.1 引言第82-85页
    4.2 问题定义第85-86页
    4.3 基于特征树的方法第86-108页
        4.3.1 问题分析第87-89页
        4.3.2 特征树索引DGTree第89-101页
        4.3.3 基于特征树的超图查询第101-108页
    4.4 优化策略第108-115页
        4.4.1 基于图压缩的算法优化第109-112页
        4.4.2 基于自适应的节点分割算法优化第112-115页
    4.5 实验结果及分析第115-125页
        4.5.1 打分函数和优化策略性能测试第117-118页
        4.5.2 不同设定下的超图模式查询性能测试第118-122页
        4.5.3 不同设定下的索引构建性能测试第122-125页
    4.6 本章小结第125-127页
第五章 动态图数据库中的近似超图模式查询第127-153页
    5.1 引言第127-129页
    5.2 问题定义第129页
    5.3 动态数据的索引算法第129-139页
        5.3.1 基础算法第130-132页
        5.3.2 图插入更新算法第132-138页
        5.3.3 图删除更新算法第138-139页
    5.4 超图查询的近似算法第139-146页
        5.4.1 近似算法动机第139-141页
        5.4.2 近似算法第141-146页
    5.5 实验结果及分析第146-152页
        5.5.1 索引更新性能测试第148-149页
        5.5.2 超图模式查询性能测试第149-152页
    5.6 本章小结第152-153页
第六章 总结与展望第153-157页
参考文献第157-173页
攻读博士学位期间发表论文和科研情况第173-175页
致谢第175-176页

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