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高速铁路高密度开行目标下运行图鲁棒性及其接续优化

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
1 绪论第18-34页
    1.1 研究背景第18-20页
    1.2 研究意义第20-21页
    1.3 国内外研究现状第21-30页
        1.3.1 列车运行图优化与调整研究现状第21-24页
        1.3.2 列车运行图鲁棒性优化研究现状第24-26页
        1.3.3 高速铁路通过能力优化研究现状第26-29页
        1.3.4 既有研究评述第29-30页
    1.4 主要研究内容及论文结构第30-34页
        1.4.1 研究内容第31-32页
        1.4.2 论文框架及逻辑结构第32-34页
2 考虑越行限制的运行图弹性结构下最优恢复鲁棒性优化第34-68页
    2.1 考虑越行限制的最优恢复鲁棒性运行图编制问题描述第34-41页
        2.1.1 最优恢复鲁棒性概念模型第34-35页
        2.1.2 问题整体框架第35-37页
        2.1.3 弹性结构下考虑越行限制的最优恢复鲁棒性运行图描述第37-41页
    2.2 考虑越行限制的运行图弹性结构下最优恢复鲁棒性优化模型第41-46页
        2.2.1 模型参数符号第42-43页
        2.2.2 模型构建第43-46页
    2.3 模型求解算法第46-58页
        2.3.1 基于Lagrangian松弛的模型转化第47-48页
        2.3.2 基于次梯度优化的主算法分析第48-49页
        2.3.3 子算法分析第49-55页
        2.3.4 关联恢复运行图恢复费用证明第55-57页
        2.3.5 与静态模型的对比第57-58页
    2.4 算例分析第58-66页
    2.5 本章小结第66-68页
3 考虑混合等级列车开行比例的运行图通过能力优化第68-88页
    3.1 混合列车等级运行图通过能力问题描述第68-70页
        3.1.1 运行图通过能力优化问题的时空网络第68-69页
        3.1.2 运行图通过能力问题的最大独立集描述第69-70页
    3.2 考虑混合等级列车开行比例的运行图通过能力优化模型第70-73页
        3.2.1 模型参数符号第70-71页
        3.2.2 模型构建第71-72页
        3.2.3 基于D-W分解的模型转化第72-73页
    3.3 模型求解算法第73-77页
        3.3.1 求解主问题的列生成算法第73-74页
        3.3.2 求解价格子问题的PLS算法第74-76页
        3.3.3 基于主问题最大独立径路子集优化的加速分支定界算法第76-77页
    3.4 算例分析第77-87页
    3.5 本章小结第87-88页
4 连续晚点下运行图通过能力与最优恢复鲁棒性协调优化第88-118页
    4.1 运行图通过能力与最优恢复鲁棒性协调优化问题描述第88-92页
        4.1.1 通过能力优化条件下计划运行线与关联恢复运行线第88-89页
        4.1.2 问题整体框架第89-90页
        4.1.3 连续晚点下问题的最大独立集描述第90-92页
    4.2 连续晚点下运行图通过能力与最优恢复鲁棒性协调优化模型第92-95页
        4.2.1 模型参数符号第92-94页
        4.2.2 模型构建第94-95页
    4.3 连续晚点条件下运行图通过能力与鲁棒性协调优化算法第95-102页
        4.3.1 模型求解的多阶段决策过程第95-97页
        4.3.2 模型求解的改进动态规划算法第97-100页
        4.3.3 关联二次恢复运行线恢复费用证明第100-102页
    4.4 算例分析第102-117页
    4.5 本章小结第117-118页
5 基于动车组接续下界检验的运行图及其最优接续优化第118-146页
    5.1 基于动车组接续下界检验的运行图最优接续优化方法描述第118-121页
        5.1.1 问题整体框架第119-120页
        5.1.2 运行图及接续关系构建的时空接续网络第120-121页
    5.2 考虑动车组最优接续的运行图优化模型第121-125页
        5.2.1 模型参数符号第121-123页
        5.2.2 模型构建第123-125页
    5.3 基于动车组接续下界检验的运行图最优接续优化算法第125-133页
        5.3.1 模型求解主算法第125-130页
        5.3.2 运行线关联接续关系近似最优下界子算法第130-133页
    5.4 算例分析第133-143页
    5.5 本章小结第143-146页
6 结论与展望第146-150页
    6.1 论文研究成果第146-147页
    6.2 论文创新点第147-149页
    6.3 研究展望第149-150页
参考文献第150-158页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第158-162页
学位论文数据集第162页

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