开放环境下中医舌象检测与分割方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究及其发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像处理技术基础 | 第17-25页 |
| 2.1 彩色模型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 RGB彩色模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 HSV彩色模型 | 第18页 |
| 2.1.3 CIE-XYZ彩色模型 | 第18-19页 |
| 2.1.4 Lab彩色模型 | 第19页 |
| 2.2 彩色图像分割方法概述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基于阈值的分割方法 | 第20页 |
| 2.2.2 基于边缘检测的分割方法 | 第20-23页 |
| 2.2.3 基于区域的分割方法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 基于特定理论的分割方法 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像预处理 | 第25-31页 |
| 3.1 中值滤波 | 第25页 |
| 3.2 颜色校正 | 第25-28页 |
| 3.2.1 灰度世界算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 改进的颜色校正算法 | 第26-28页 |
| 3.3 亮度校正 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 舌象检测 | 第31-47页 |
| 4.1 舌象检测的研究进展 | 第31-32页 |
| 4.2 舌象检测的难点 | 第32页 |
| 4.3 图像分割 | 第32-36页 |
| 4.3.1 形态学滤波 | 第33-34页 |
| 4.3.2 最大类间方差 | 第34-35页 |
| 4.3.3 色调阈值分割 | 第35-36页 |
| 4.3.4 RGB三色分量差值分割 | 第36页 |
| 4.4 特征提取 | 第36-40页 |
| 4.4.1 空间位置特征 | 第37页 |
| 4.4.2 颜色特征 | 第37-38页 |
| 4.4.3 轮廓特征 | 第38-39页 |
| 4.4.4 纹理特征 | 第39-40页 |
| 4.5 一种新的舌象检测方法 | 第40-46页 |
| 4.5.1 随机森林 | 第41-43页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第43-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 舌象分割 | 第47-63页 |
| 5.1 舌象分割的研究现状 | 第47-48页 |
| 5.2 舌象分割的难点 | 第48-49页 |
| 5.3 主动轮廓模型 | 第49-57页 |
| 5.3.1 传统Snake模型 | 第49-51页 |
| 5.3.2 GVF Snake模型 | 第51-54页 |
| 5.3.3 距离正则化水平集演化模型 | 第54-56页 |
| 5.3.4 改进GVF Snake模型 | 第56-57页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第57-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-67页 |
| 6.1 论文的主要成果 | 第63-64页 |
| 6.2 论文的主要创新点 | 第64-65页 |
| 6.3 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
