基于弱监督学习的跨模态情感倾向性分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.2 本文的研究内容及创新点 | 第14-15页 |
1.3 本文的组织结构 | 第15-17页 |
第二章 相关工作 | 第17-25页 |
2.1 文本情感分析相关工作 | 第17-20页 |
2.2 图像情感分析相关工作 | 第20-22页 |
2.3 跨模态情感分析相关工作 | 第22-23页 |
2.4 存在问题及面临的挑战 | 第23-25页 |
第三章 基于弱监督学习的句子级跨模态情感分析 | 第25-45页 |
3.1 基本原理 | 第25-29页 |
3.1.1 情感特征学习 | 第25-27页 |
3.1.2 情感倾向性分类 | 第27-28页 |
3.1.3 方法流程 | 第28-29页 |
3.2 基于弱监督学习的情感特征分类 | 第29-36页 |
3.2.1 算法流程 | 第29-34页 |
3.2.2 图片情感特征学习结构 | 第34-35页 |
3.2.3 文本情感特征学习结构 | 第35-36页 |
3.3 实验结果及分析 | 第36-42页 |
3.3.1 实验设置 | 第36-37页 |
3.3.2 对比实验 | 第37-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-45页 |
第四章 基于弱监督学习的篇章级跨模态情感分析 | 第45-63页 |
4.1 基本原理 | 第46-48页 |
4.2 基于弱监督学习的情感特征分类 | 第48-54页 |
4.2.1 算法流程 | 第48-52页 |
4.2.2 图片情感特征学习结构 | 第52-53页 |
4.2.3 文本情感特征学习结构 | 第53-54页 |
4.3 实验结果及分析 | 第54-61页 |
4.3.1 实验设置 | 第54-55页 |
4.3.2 对比实验 | 第55-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-67页 |
5.1 工作总结 | 第63-65页 |
5.1.1 工作创新点和贡献 | 第63-64页 |
5.1.2 工作的不足和改进点 | 第64-65页 |
5.2 工作展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-75页 |
致谢 | 第75页 |