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基于弱监督学习的跨模态情感倾向性分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
    1.2 本文的研究内容及创新点第14-15页
    1.3 本文的组织结构第15-17页
第二章 相关工作第17-25页
    2.1 文本情感分析相关工作第17-20页
    2.2 图像情感分析相关工作第20-22页
    2.3 跨模态情感分析相关工作第22-23页
    2.4 存在问题及面临的挑战第23-25页
第三章 基于弱监督学习的句子级跨模态情感分析第25-45页
    3.1 基本原理第25-29页
        3.1.1 情感特征学习第25-27页
        3.1.2 情感倾向性分类第27-28页
        3.1.3 方法流程第28-29页
    3.2 基于弱监督学习的情感特征分类第29-36页
        3.2.1 算法流程第29-34页
        3.2.2 图片情感特征学习结构第34-35页
        3.2.3 文本情感特征学习结构第35-36页
    3.3 实验结果及分析第36-42页
        3.3.1 实验设置第36-37页
        3.3.2 对比实验第37-42页
    3.4 本章小结第42-45页
第四章 基于弱监督学习的篇章级跨模态情感分析第45-63页
    4.1 基本原理第46-48页
    4.2 基于弱监督学习的情感特征分类第48-54页
        4.2.1 算法流程第48-52页
        4.2.2 图片情感特征学习结构第52-53页
        4.2.3 文本情感特征学习结构第53-54页
    4.3 实验结果及分析第54-61页
        4.3.1 实验设置第54-55页
        4.3.2 对比实验第55-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-67页
    5.1 工作总结第63-65页
        5.1.1 工作创新点和贡献第63-64页
        5.1.2 工作的不足和改进点第64-65页
    5.2 工作展望第65-67页
参考文献第67-75页
致谢第75页

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