| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第7-8页 |
| ·多尺度几何分析概述 | 第8-9页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 一种多尺度几何分析工具——Ridgelet | 第11-23页 |
| ·小波变换理论 | 第11-12页 |
| ·连续脊波变换 | 第12-14页 |
| ·离散脊波变换 | 第14-23页 |
| ·离散Radon变换 | 第15-16页 |
| ·离散脊波变换 | 第16-18页 |
| ·单尺度脊波变换 | 第18-20页 |
| ·有限脊波变换(Finite Ridgelet Transform) | 第20-23页 |
| 第三章 基于灰度共生矩阵的脊波双框架系统的纹理图像分割 | 第23-41页 |
| ·经典图像分割算法 | 第23-27页 |
| ·图像分割的定义 | 第23页 |
| ·图像分割方法简介 | 第23-27页 |
| ·基于纹理信息的图像分割 | 第27-29页 |
| ·纹理及纹理图像概念 | 第27-28页 |
| ·纹理模型 | 第28-29页 |
| ·基于灰度共生矩阵的脊波双框架系统的纹理图像分割 | 第29-39页 |
| ·脊波双框架 | 第29-34页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第34-35页 |
| ·自适应窗口选择 | 第35-36页 |
| ·脊波双框架域的特征值提取 | 第36页 |
| ·模糊C均值聚类 | 第36-37页 |
| ·实现策略 | 第37页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 结合标记分水岭的脊波双框架系统的SAR图像分割 | 第41-49页 |
| ·SAR图像分割 | 第41-43页 |
| ·阈值分割方法 | 第41-42页 |
| ·基于像素特征的分割方法 | 第42页 |
| ·统计分割方法 | 第42-43页 |
| ·结合标记分水岭的脊波双框架系统的SAR图像分割 | 第43-48页 |
| ·分水岭算法 | 第43-44页 |
| ·实现策略 | 第44-45页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·论文工作总结 | 第49页 |
| ·进一步工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 研究成果 | 第57页 |
