| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 多用户检测技术 | 第16-32页 |
| 2.1 扩展频谱通信 | 第16-18页 |
| 2.2 DS-CDMA系统 | 第18-21页 |
| 2.3 多用户检测原理 | 第21-27页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 多用户检测分类 | 第22-25页 |
| 2.3.3 性能测度 | 第25-27页 |
| 2.4 线性多用户检测的仿真研究 | 第27-31页 |
| 2.4.1 解相关检测 | 第27-28页 |
| 2.4.2 MMSE检测 | 第28-30页 |
| 2.4.3 解相关检测与MMSE检测的比较 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于ICA的盲多用户检测算法 | 第32-46页 |
| 3.1 盲多用户检测 | 第32-34页 |
| 3.2 独立分量分析基本理论 | 第34-37页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第34-36页 |
| 3.2.2 非高斯性测度 | 第36-37页 |
| 3.3 独立分量分析算法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 FastICA算法 | 第38-40页 |
| 3.3.3 性能评价指标 | 第40-41页 |
| 3.4 基于FastICA的盲多用户检测算法及仿真研究 | 第41-45页 |
| 3.4.1 算法步骤 | 第41-42页 |
| 3.4.2 仿真结果 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于KICA的盲多用户检测算法 | 第46-60页 |
| 4.1 核独立分量分析的相关概念 | 第46-49页 |
| 4.2 核独立分量分析的算法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 基于核规范相关分析的KICA算法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 算法复杂度分析 | 第50-51页 |
| 4.2.3 改进的基于核规范相关分析的KICA算法 | 第51-53页 |
| 4.3 基于KICA的盲多用户检测算法及仿真研究 | 第53-58页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第53-55页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |