闪蒸干燥机控制系统的设计与温度控制方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 闪蒸干燥机简介 | 第10-13页 |
| 1.1.1 闪蒸干燥机的发展及优点 | 第10页 |
| 1.1.2 闪蒸干燥机的基本结构原理 | 第10-13页 |
| 1.2 石膏干燥系统工艺简介 | 第13-16页 |
| 1.2.1 石膏干燥系统工艺 | 第13-14页 |
| 1.2.2 干燥系统的热量计算 | 第14-16页 |
| 1.3 干燥机控制系统的特点及发展趋势 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 控制系统设计 | 第20-44页 |
| 2.1 控制系统总体结构 | 第20-24页 |
| 2.1.1 硬件构成 | 第20-22页 |
| 2.1.2 软件构成 | 第22-24页 |
| 2.2 PLC控制系统设计 | 第24-34页 |
| 2.2.1 开关量控制 | 第25页 |
| 2.2.2 模拟量的输入/输出 | 第25-27页 |
| 2.2.3 过程控制 | 第27-30页 |
| 2.2.4 PID控制在PLC中的实现 | 第30-34页 |
| 2.3 上位机程序设计 | 第34-41页 |
| 2.3.1 组态变量 | 第35页 |
| 2.3.2 创建过程画面 | 第35-39页 |
| 2.3.3 报警及报警记录 | 第39-40页 |
| 2.3.4 数据采集与历史趋势 | 第40页 |
| 2.3.5 打印报表 | 第40-41页 |
| 2.3.6 使用权限 | 第41页 |
| 2.4 上位机与下位机PLC的通讯 | 第41-44页 |
| 第3章 干燥机入口温度控制方法研究 | 第44-64页 |
| 3.1 干燥机入口温度模型的建立 | 第44-54页 |
| 3.1.1 BP神经网络的算法原理 | 第45-50页 |
| 3.1.2 模型的建立 | 第50-54页 |
| 3.2 现有温度控制方法分析 | 第54-56页 |
| 3.3 新方法的提出及控制器的设计 | 第56-64页 |
| 3.3.1 单神经元自适应PID控制器 | 第57-61页 |
| 3.3.2 Smith神经网络控制器 | 第61-64页 |
| 第4章 控制系统仿真 | 第64-70页 |
| 4.1 单神经元PID控制器的建立 | 第64-66页 |
| 4.2 建立仿真模型 | 第66页 |
| 4.3 仿真结果及结论 | 第66-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
