基于ARM9的磁环图像采集及检测设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第9页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 嵌入式系统概述 | 第11-17页 |
| 2.1 嵌入式系统 | 第11-13页 |
| 2.1.1 嵌入式系统的特点 | 第11页 |
| 2.1.2 嵌入式系统的结构 | 第11-13页 |
| 2.1.3 嵌入式系统的开发流程 | 第13页 |
| 2.2 ARM微处理器 | 第13-15页 |
| 2.2.1 ARM相关介绍 | 第13-14页 |
| 2.2.2 ARM9 体系 | 第14-15页 |
| 2.3 嵌入式操作系统 | 第15-16页 |
| 2.3.1 嵌入式操作系统简介 | 第15页 |
| 2.3.2 嵌入式Linux操作系统 | 第15-16页 |
| 2.3.3 嵌入式Linux的特点 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 嵌入式系统平台的搭建 | 第17-28页 |
| 3.1 嵌入式硬件系统 | 第17-19页 |
| 3.1.1 嵌入式微处理器芯片 | 第17-18页 |
| 3.1.2 存储系统 | 第18-19页 |
| 3.1.3 USB接口 | 第19页 |
| 3.1.4 LCD显示设备 | 第19页 |
| 3.2 Linux操作系统移植 | 第19-23页 |
| 3.2.1 交叉编译环境 | 第19-20页 |
| 3.2.2 引导装载程序 | 第20-21页 |
| 3.2.3 Linux内核 | 第21页 |
| 3.2.4 构建Linux根文件系统 | 第21-23页 |
| 3.3 图像采集 | 第23-26页 |
| 3.3.1 Vide04Linux驱动程序 | 第23页 |
| 3.3.2 Vide04Linux数据结构 | 第23-24页 |
| 3.3.3 图像采集过程 | 第24-26页 |
| 3.4 基于OpenCV的数字图像处理平台 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 彩色图像处理算法 | 第28-39页 |
| 4.1 彩色图像的表示方法 | 第28-31页 |
| 4.1.1 RGB图像 | 第28页 |
| 4.1.2 其它彩色空间 | 第28-29页 |
| 4.1.3 HSI图像 | 第29-31页 |
| 4.2 图像边缘提取算法 | 第31-36页 |
| 4.2.1 一阶算子检测器 | 第32-33页 |
| 4.2.2 二阶算子检测器 | 第33-35页 |
| 4.2.3 新兴检测方法 | 第35-36页 |
| 4.3 形态学处理方法 | 第36-38页 |
| 4.3.1 膨胀和腐蚀 | 第36-37页 |
| 4.3.2 开运算和闭运算 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 算法实现与实际处理效果 | 第39-56页 |
| 5.1 磁环图像的色彩空间 | 第39-41页 |
| 5.2 图像边缘提取 | 第41-50页 |
| 5.3 形态学处理 | 第50-53页 |
| 5.4 信息统计与描述 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第56页 |
| 6.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 研究生期间发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-63页 |
| Abstract | 第63-64页 |
