| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究目的与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 红外光与可见光图像配准国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外红外光与可见光图像配准研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内红外光与可见光图像配准研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于直线特征的红外光与可见光图像配准 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究工作及创新点 | 第16-19页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 本文主要创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 几种常见的红外与可见光图像配准方法的研究 | 第19-32页 |
| 2.1 一阶互信息的基本理论 | 第19-23页 |
| 2.1.1 一阶互信息的计算 | 第19-21页 |
| 2.1.2 一阶互信息的优缺点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 前人对一阶互信息方法的改进 | 第22-23页 |
| 2.2 二阶互信息的基本理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 二阶互信息的计算 | 第23-24页 |
| 2.2.2 二阶互信息的优缺点 | 第24页 |
| 2.2.3 前人对二阶互信息方法的改进 | 第24-25页 |
| 2.3 对齐度基本理论 | 第25-32页 |
| 2.3.1 对齐度的计算 | 第25-26页 |
| 2.3.2 对齐度的优缺点 | 第26页 |
| 2.3.3 对齐度配准实验分析 | 第26-32页 |
| 第三章 二阶互信息与对齐度结合的多模图像配准的研究 | 第32-49页 |
| 3.1 二阶互信息与边缘对齐度结合基本理论 | 第32-34页 |
| 3.1.1 边缘对齐度的引入 | 第32-33页 |
| 3.1.2 二阶互信息与边缘对齐度结合的原理 | 第33-34页 |
| 3.2 Hough 变换提取一致性直线边缘 | 第34-38页 |
| 3.2.1 Hough 变换基本理论 | 第34-37页 |
| 3.2.2 Hough 变换参数设置 | 第37-38页 |
| 3.3 保证边缘一致性的预处理 | 第38-40页 |
| 3.4 实验算法流程 | 第40-41页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第41-49页 |
| 第四章 基于改进距离场互信息的多模图像配准的研究 | 第49-69页 |
| 4.1 Hausdorff 距离的基本理论 | 第50-52页 |
| 4.1.1 一致性 Hausdorff 距离场的计算 | 第51-52页 |
| 4.2 联合熵与一致性Hausdorff 距离场结合的基本理论 | 第52-58页 |
| 4.2.1 联合熵的基本理论 | 第52-53页 |
| 4.2.2 新联合熵的计算方法 | 第53-55页 |
| 4.2.3 本章新的联合熵计算方法的优点 | 第55-58页 |
| 4.3 实验算法流程 | 第58页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第58-69页 |
| 第五章 总结和展望 | 第69-72页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表论文 | 第78页 |
