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分布式环境下动态信任管理和评估模型研究

论文创新点第6-12页
摘要第12-14页
ABSTRACT第14-16页
1 绪论第17-25页
    1.1 引言第17-18页
    1.2 可信计算的含义第18-20页
    1.3 可信计算的国内外研究现状第20-21页
    1.4 可信计算研究热点及面临的若干关键问题第21-22页
    1.5 论文主要研究内容第22-23页
    1.6 论文的组织结构第23-25页
2 信任模型相关研究第25-37页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 信任概述第26-27页
    2.3 信任评估模型分类第27-31页
        2.3.1 基于精确性理论的信任评估模型第27-30页
        2.3.2 基于非精确性理论的信任评估模型第30-31页
    2.4 信任模型第31-34页
        2.4.1 eBay系统中的信任模型第32页
        2.4.2 EigenTrust第32-33页
        2.4.3 PowerTrust第33页
        2.4.4 PeerTrust第33-34页
    2.5 信任评估存在问题及研究方向第34-36页
    2.6 本章小结第36-37页
3 基于层次结构的信任管理框架第37-45页
    3.1 Agent技术第37-38页
    3.2 基于Agent和信任域的层次化信任管理框架第38-40页
        3.2.1 构建思想第38-39页
        3.2.2 信任管理框架第39页
        3.2.3 TMF-ATD框架构成第39-40页
        3.2.4 TMF-ATD框架的优势第40页
    3.3 基于应用和目的的信任域第40-44页
        3.3.1 基于应用和目的的信任域第40-42页
        3.3.2 Domain Agent第42页
        3.3.3 Entity Agent第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
4 基于个性偏好的服务选择算法第45-69页
    4.1 模糊综合评判方法第45-48页
        4.1.1 模糊综合评判方法简介第45页
        4.1.2 模糊综合评判法的步骤第45-48页
    4.2 模糊聚类简介第48-49页
    4.3 模糊聚类分析原理第49-58页
        4.3.1 数据标准化第49-50页
        4.3.2 建立模糊相似关系第50-52页
        4.3.3 利用模糊等价关系聚类第52-58页
    4.4 基于个性偏好的模糊聚类第58-65页
        4.4.1 基于个性偏好的模糊聚类方法及其证明第59-60页
        4.4.2 基于个性偏好的聚类过程及实例第60-65页
    4.5 最佳阈值λ的确定方法及其证明第65-68页
    4.6 本章小结第68-69页
5 云计算环境下基于信任和个性偏好的服务选择模型第69-87页
    5.1 引言第69-70页
    5.2 相关工作第70-72页
    5.3 云计算环境下基于信任和个性偏好的服务选择模型第72-77页
        5.3.1 相关定义第72-73页
        5.3.2 服务选择系统框架第73-75页
        5.3.3 交易流程第75-77页
    5.4 模型中的相关计算方法第77-83页
        5.4.1 初始信任值第77页
        5.4.2 基于个性偏好的服务聚类第77-78页
        5.4.3 基于个性偏好的分类选择策略第78页
        5.4.4 服务满意度第78-79页
        5.4.5 信任的时间衰减性第79-80页
        5.4.6 直接信任度第80页
        5.4.7 持续因子第80-81页
        5.4.8 推荐信任度第81-82页
        5.4.9 综合信任度第82-83页
    5.5 仿真实验第83-86页
        5.5.1 随交易次数的增加四类实体信任度变化情况第83-84页
        5.5.2 随交易次数增加不同选择策略的平均服务满意度第84-85页
        5.5.3 随恶意提供者比例增加不同选择策略的平均服务满意度第85-86页
    5.6 本章小结第86-87页
6 基于多服务属性的信任评估模型第87-100页
    6.1 引言第87-89页
    6.2 信任评估模型第89-94页
        6.2.1 相关定义第89-91页
        6.2.2 交易流程第91-92页
        6.2.3 基于用户体验质量的信任评价第92页
        6.2.4 信任度计算第92-94页
    6.3 仿真实验第94-98页
        6.3.1 直接交易次数对信任度的影响第96页
        6.3.2 MSATrust遏制恶意实体仿真试验第96-98页
    6.4 本章小结第98-100页
7 基于扩展主观逻辑的信任评估模型第100-113页
    7.1 引言第100-102页
    7.2 相关工作第102-103页
    7.3 基于扩展主观逻辑的信任评估模型第103-108页
        7.3.1 相关定义第103-104页
        7.3.2 扩展主观逻辑第104-105页
        7.3.3 动态基率第105-106页
        7.3.4 信任值的计算第106-108页
        7.3.5 风险第108页
    7.4 实验仿真与结果分析第108-112页
        7.4.1 仿真环境及参数设定第108-109页
        7.4.2 仿真结果及分析第109-112页
    7.5 本章小结第112-113页
8 结论第113-116页
    8.1 论文所述工作的主要贡献第113-114页
    8.2 进一步的工作第114-116页
参考文献第116-129页
攻博期间发表的科研成果目录第129-130页
致谢第130页

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