超临界锅炉汽水分离器变工况应力与寿命分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第15-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-32页 |
| 1.2.1 超临界参数发电技术国内外发展概况 | 第18-21页 |
| 1.2.2 锅炉承压部件的应力分析 | 第21-23页 |
| 1.2.3 锅炉承压部件的寿命研究 | 第23-29页 |
| 1.2.4 汽水分离器的研究动态 | 第29-31页 |
| 1.2.5 有待研究的内容 | 第31-32页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第32-33页 |
| 第2章 超临界锅炉汽水分离器的运行特性 | 第33-42页 |
| 2.1 超临界锅炉的启动系统分析 | 第33-34页 |
| 2.1.1 启动系统的作用 | 第33页 |
| 2.1.2 启动系统的类型 | 第33-34页 |
| 2.2 内置式分离器启动系统分析 | 第34-36页 |
| 2.2.1 系统类型 | 第34-35页 |
| 2.2.2 启动系统比较 | 第35-36页 |
| 2.3 汽水分离器的结构特点 | 第36-39页 |
| 2.3.1 汽水分离器的功能 | 第36页 |
| 2.3.2 汽水分离器的典型结构 | 第36-38页 |
| 2.3.3 汽水分离器的结构比较 | 第38-39页 |
| 2.4 汽水分离器的动态特性 | 第39-41页 |
| 2.4.1 简化物理模型 | 第39-40页 |
| 2.4.2 动态数学模型 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 汽水分离器瞬态温度场数值模拟 | 第42-57页 |
| 3.1 有限元理论基础 | 第42-45页 |
| 3.1.1 温度场数学模型 | 第42-43页 |
| 3.1.2 温度场有限元模型 | 第43-45页 |
| 3.2 瞬态温度场有限元分析 | 第45-49页 |
| 3.2.1 研究对象 | 第45页 |
| 3.2.2 几何模型 | 第45-46页 |
| 3.2.3 边界条件和内壁换热系数 | 第46-49页 |
| 3.2.4 网格剖分 | 第49页 |
| 3.2.5 施加载荷 | 第49页 |
| 3.3 瞬态温度场结果分析 | 第49-56页 |
| 3.3.1 冷态启动 | 第50-53页 |
| 3.3.2 温态启动 | 第53-54页 |
| 3.3.3 热态启动 | 第54-55页 |
| 3.3.4 停炉过程 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 汽水分离器瞬态应力场数值模拟 | 第57-75页 |
| 4.1 汽水分离器应力分析 | 第57-60页 |
| 4.1.1 受力综述 | 第57-58页 |
| 4.1.2 机械应力分析 | 第58-60页 |
| 4.1.3 热应力分析 | 第60页 |
| 4.2 瞬态热应力场分析 | 第60-66页 |
| 4.2.1 瞬态热应力计算模型 | 第60-61页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第61-66页 |
| 4.3 机械应力场分析 | 第66-68页 |
| 4.3.1 有限元模型 | 第66页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第66-68页 |
| 4.4 总应力场分析 | 第68-73页 |
| 4.4.1 有限元模型 | 第68页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第68-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 汽水分离器应力的软测量模型 | 第75-89页 |
| 5.1 软测量技术 | 第75-76页 |
| 5.1.1 软测量原理 | 第75-76页 |
| 5.1.2 软测量方法分析 | 第76页 |
| 5.2 人工神经网络基础 | 第76-79页 |
| 5.2.1 人工神经网络 | 第76-77页 |
| 5.2.2 常用神经网络模型 | 第77-79页 |
| 5.3 ELMAN神经网络 | 第79-81页 |
| 5.3.1 Elman神经网络结构 | 第79页 |
| 5.3.2 Elman神经网络的数学模型 | 第79-80页 |
| 5.3.3 Elman神经网络学习算法 | 第80-81页 |
| 5.4 基于ELMAN神经网络的应力软测量模型 | 第81-83页 |
| 5.4.1 应力监测点 | 第81页 |
| 5.4.2 网络的输入输出 | 第81-82页 |
| 5.4.3 选取训练样本 | 第82页 |
| 5.4.4 数据归一化处理 | 第82-83页 |
| 5.4.5 模型参数的确定 | 第83页 |
| 5.5 算例分析 | 第83-85页 |
| 5.5.1 模型结构确定 | 第83-84页 |
| 5.5.2 训练结果分析 | 第84-85页 |
| 5.6 模型的验证 | 第85-88页 |
| 5.6.1 验证样本的选取 | 第85-87页 |
| 5.6.2 数据验证 | 第87-88页 |
| 5.7 本章小结 | 第88-89页 |
| 第6章 基于非线性损伤力学的汽水分离器寿命分析 | 第89-108页 |
| 6.1 汽水分离器的主要失效形式分析 | 第89-92页 |
| 6.1.1 疲劳失效分析 | 第89-90页 |
| 6.1.2 蠕变失效分析 | 第90-91页 |
| 6.1.3 蠕变-疲劳交互作用失效分析 | 第91-92页 |
| 6.2 损伤力学基础 | 第92-95页 |
| 6.2.1 损伤变量与有效应力 | 第92-93页 |
| 6.2.2 损伤本构方程 | 第93页 |
| 6.2.3 损伤力学的热力学基础 | 第93-95页 |
| 6.3 汽水分离器寿命的非线性损伤分析 | 第95-100页 |
| 6.3.1 常规寿命分析方法 | 第95-96页 |
| 6.3.2 非线性连续损伤力学分析 | 第96-100页 |
| 6.3.3 方法对比 | 第100页 |
| 6.4 汽水分离器的寿命分析 | 第100-106页 |
| 6.4.1 低周疲劳寿命分析 | 第100-102页 |
| 6.4.2 蠕变寿命分析 | 第102-104页 |
| 6.4.3 蠕变-疲劳寿命分析 | 第104-105页 |
| 6.4.4 汽水分离器的寿命评估 | 第105-106页 |
| 6.5 本章小结 | 第106-108页 |
| 第7章 结论与展望 | 第108-111页 |
| 7.1 本文结论 | 第108-110页 |
| 7.2 今后工作展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 作者简介 | 第124-125页 |
| 附录 1000MW机组运行曲线 | 第125-128页 |
