摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第6-10页 |
1.1 证券行业的发展趋势 | 第6-7页 |
1.2 目前证券公司的现状及存在的问题 | 第7页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第7-8页 |
1.4 本文的章节安排 | 第8-10页 |
第二章 理论和技术的探讨 | 第10-22页 |
2.1 商务智能概述 | 第10-12页 |
2.1.1 商务智能的定义 | 第10-11页 |
2.1.2 商务智能的应用、局限、及在中国的现状 | 第11-12页 |
2.2 数据挖掘常见算法 | 第12-13页 |
2.2.1 非系统聚类算法K-Means | 第12-13页 |
2.2.2 分类预测模型算法Logistic回归模型 | 第13页 |
2.3 数据仓库、OLAP、数据挖掘的关系 | 第13-15页 |
2.4 涉及的部分IT工具介绍 | 第15-22页 |
2.4.1 IBM Cognos 8 | 第15-19页 |
2.4.2 PowerDesigner | 第19-20页 |
2.4.3 Kettle | 第20-22页 |
第三章 需求分析与总体设计 | 第22-31页 |
3.1 项目背景 | 第22-23页 |
3.2 需求分析 | 第23-26页 |
3.3 系统总体设计 | 第26-29页 |
3.4 软硬件选型 | 第29-31页 |
第四章 系统模块设计与实现 | 第31-73页 |
4.1 分析型CRM详细设计 | 第31-33页 |
4.2 数据挖掘模块-客户流失分析模型设计 | 第33-44页 |
4.2.1 模型建立 | 第37-41页 |
4.2.2 模型应用 | 第41-44页 |
4.3 COGNOS系统设计 | 第44-49页 |
4.3.1 系统平台架构设计 | 第44-46页 |
4.3.2 系统双活设计及实施 | 第46-49页 |
4.4 ETL设计 | 第49-62页 |
4.4.1 ETL数据流程处理 | 第49-57页 |
4.4.2 ETL运行监控管理 | 第57-60页 |
4.4.3 GoldenGate同步工具设计及实施 | 第60-62页 |
4.5 系统用例分析 | 第62-73页 |
第五章 结论 | 第73-75页 |
5.1 本文工作小结 | 第73页 |
5.2 未来工作展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |