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面向证券行业的分析型CRM设计与研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第6-10页
    1.1 证券行业的发展趋势第6-7页
    1.2 目前证券公司的现状及存在的问题第7页
    1.3 本文的主要研究内容第7-8页
    1.4 本文的章节安排第8-10页
第二章 理论和技术的探讨第10-22页
    2.1 商务智能概述第10-12页
        2.1.1 商务智能的定义第10-11页
        2.1.2 商务智能的应用、局限、及在中国的现状第11-12页
    2.2 数据挖掘常见算法第12-13页
        2.2.1 非系统聚类算法K-Means第12-13页
        2.2.2 分类预测模型算法Logistic回归模型第13页
    2.3 数据仓库、OLAP、数据挖掘的关系第13-15页
    2.4 涉及的部分IT工具介绍第15-22页
        2.4.1 IBM Cognos 8第15-19页
        2.4.2 PowerDesigner第19-20页
        2.4.3 Kettle第20-22页
第三章 需求分析与总体设计第22-31页
    3.1 项目背景第22-23页
    3.2 需求分析第23-26页
    3.3 系统总体设计第26-29页
    3.4 软硬件选型第29-31页
第四章 系统模块设计与实现第31-73页
    4.1 分析型CRM详细设计第31-33页
    4.2 数据挖掘模块-客户流失分析模型设计第33-44页
        4.2.1 模型建立第37-41页
        4.2.2 模型应用第41-44页
    4.3 COGNOS系统设计第44-49页
        4.3.1 系统平台架构设计第44-46页
        4.3.2 系统双活设计及实施第46-49页
    4.4 ETL设计第49-62页
        4.4.1 ETL数据流程处理第49-57页
        4.4.2 ETL运行监控管理第57-60页
        4.4.3 GoldenGate同步工具设计及实施第60-62页
    4.5 系统用例分析第62-73页
第五章 结论第73-75页
    5.1 本文工作小结第73页
    5.2 未来工作展望第73-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-78页

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