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海水淡化浓盐水太阳能加热研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 前言第9-17页
   ·海水淡化产业及太阳能利用现状第10-13页
   ·太阳能膜蒸馏研究现状第13-15页
     ·膜蒸馏技术第13-14页
     ·太阳能利用技术在膜蒸馏过程的应用第14-15页
   ·本课题的研究内容及研究思路第15-17页
     ·本课题的研究内容第15-16页
     ·本课题的研究思路第16-17页
2 淡化浓盐水太阳能加热实验第17-22页
   ·实验仪器、设备及试剂第17-18页
     ·实验仪器、设备第17-18页
     ·实验试剂第18页
   ·实验装置第18-19页
   ·信号监测采集系统第19-22页
     ·信号监测采集基本原理第19-20页
     ·监测信号的采集方式第20-22页
3 淡化浓盐水太阳能加热性能研究第22-40页
   ·太阳辐照强度对淡化浓盐水集热速率的影响第23-26页
   ·环境温度对淡化浓盐水集热速率的影响第26-29页
   ·空气相对湿度对淡化浓盐水集热速率的影响第29-31页
   ·风速对淡化浓盐水集热速率的影响第31-34页
   ·进水体积流量对淡化浓盐水集热速率的影响第34-36页
   ·进水温度对淡化浓盐水集热速率的影响第36-38页
   ·本章小结第38-40页
4 淡化浓盐水太阳能加热性能全年综合分析第40-46页
   ·淡化浓盐水太阳能加热性能全年分析第40-41页
   ·气象因素对淡化浓盐水加热效果的影响第41-45页
     ·太阳辐照强度对淡化浓盐水集热性能的影响第43-44页
     ·环境温度对淡化浓盐水加热效果的影响分析第44页
     ·淡化浓盐水集热效率分析第44-45页
     ·进水温度、流量对淡化浓盐水集热性能的影响第45页
   ·本章小结第45-46页
5 神经网络模型的建立及应用第46-60页
   ·神经网络简介第46-50页
     ·神经网络模型第46-50页
     ·神经网络的应用第50页
   ·神经网络模型的建立第50-54页
   ·神经网络模型的应用第54-59页
     ·淡化浓盐水在永兴岛气象条件下ANN模型加热性能预测第54-56页
     ·淡化浓盐水在五个典型沿海地区气象条件下ANN模型加热性能预测第56-59页
   ·本章小结第59-60页
6 结论第60-61页
7 展望第61-62页
8 参考文献第62-70页
9 论文发表情况第70-71页
10 致谢第71页

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