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基于时频特性分析的INS误差处理及组合导航系统滤波模型精化

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 INS误差分析和处理发展现状第12-14页
        1.2.1 INS的发展概述第12-13页
        1.2.2 INS误差时频特性分析与处理的发展现状第13-14页
    1.3 滤波理论方法发展现状第14-17页
        1.3.1 非线性滤波的发展现状第15-16页
        1.3.2 自适应滤波的发展现状第16页
        1.3.3 有色噪声条件下滤波的发展现状第16-17页
    1.4 主要研究内容第17-19页
第二章 INS和GNSS基本原理第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 坐标系统及常用关系式第19-22页
        2.2.1 坐标系统第19-20页
        2.2.2 常用关系式第20-22页
    2.3 INS基本原理及数据处理第22-28页
        2.3.1 姿态更新第22-24页
        2.3.2 速度、位置更新第24-26页
        2.3.3 捷联惯导误差模型第26-28页
    2.4 GNSS基本原理及数据处理第28-32页
        2.4.1 GNSS基本数学模型第28-29页
        2.4.2 GNSS数据处理第29-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 时频特性分析方法第33-42页
    3.1 引言第33页
    3.2 基本时频特性分析方法第33-39页
        3.2.1 功率谱密度第33-36页
        3.2.2 自相关函数第36页
        3.2.3 Allan方差第36-37页
        3.2.4 计算与分析第37-39页
    3.3 小波变换和经验模分解第39-41页
        3.3.1 小波变换和多分辨分析第39-40页
        3.3.2 经验模分解第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 INS元件误差消噪处理第42-58页
    4.1 引言第42页
    4.2 小波阈值消噪方法及其局限性第42-44页
        4.2.1 小波阈值消噪原理第42-43页
        4.2.2 小波阈值消噪的局限性第43-44页
    4.3 经验模分解强制消噪方法第44-49页
        4.3.1 EMD强制消噪方法第44-47页
        4.3.2 计算与分析第47-49页
    4.4 经验模分解阈值消噪方法第49-56页
        4.4.1 惯性元件随机误差分形高斯噪声模型第50-51页
        4.4.2 EMD阈值消噪方法第51-54页
        4.4.3 计算与分析第54-56页
        4.4.4 结论第56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 时频特性分析在先验滤波模型精化中的应用第58-70页
    5.1 引言第58页
    5.2 连续线性系统及其离散化第58-60页
    5.3 GNSS/INS组合导航的滤波模型第60-62页
    5.4 基于时频分析的GNSS/INS组合导航先验滤波模型精化第62-67页
        5.4.1 角速率白噪声模型第62-64页
        5.4.2 高斯马尔可夫过程模型第64-65页
        5.4.3 角速率随机游走模型第65-66页
        5.4.4 应用中模型与方法的选择第66-67页
    5.5 计算与分析第67-69页
    5.6 本章小结第69-70页
第六章 有色噪声条件下滤波的若干问题第70-86页
    6.1 引言第70页
    6.2 有色噪声条件下的严密滤波解分析第70-74页
        6.2.1 正交投影理论与线性最小方差估计第70-71页
        6.2.2 状态噪声相邻时刻相关时的严密滤波解第71-74页
    6.3 噪声相关性的实时探测处理第74-82页
        6.3.1 相关性信息量的选取第74-75页
        6.3.2 图解法探测相关性第75-76页
        6.3.3 假设检验方法探测相关性第76-78页
        6.3.4 算例与分析第78-81页
        6.3.5 结论第81-82页
    6.4 基于残差的有色噪声模型参数估计问题第82-85页
        6.4.1 有色噪声条件下滤波残差自相关特性分析第82-84页
        6.4.2 基于残差的有色噪声模型参数估计第84-85页
    6.5 本章小结第85-86页
第七章 总结与展望第86-88页
    7.1 总结第86-87页
    7.2 未来工作设想第87-88页
参考文献第88-95页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第95-96页
致谢第96页

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