| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·目标检测技术的发展和研究现状 | 第12-13页 |
| ·目标跟踪算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 运动目标检测方法研究 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·运动目标检测常用方法的研究及比较 | 第16-19页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·帧间差分方法 | 第17-18页 |
| ·背景差分方法 | 第18-19页 |
| ·基于帧间差分与背景差分相结合的检测方法改进 | 第19-23页 |
| ·背景模型的建立与更新 | 第19-21页 |
| ·自适应阈值 | 第21-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22-23页 |
| ·基于压缩传感的背景差分方法的研究 | 第23-29页 |
| ·研究背景 | 第23页 |
| ·压缩传感理论研究 | 第23-26页 |
| ·压缩传感理论在背景差分方法中的应用 | 第26-27页 |
| ·计算机仿真实验 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 运动目标跟踪快速算法研究 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·常用运动目标跟踪算法的分析 | 第30-32页 |
| ·基于匹配的运动目标跟踪 | 第30-31页 |
| ·基于运动特性的目标跟踪 | 第31-32页 |
| ·一种改进的快速卡尔曼滤波算法的研究 | 第32-39页 |
| ·卡尔曼滤波预测算法的基本理论 | 第32-35页 |
| ·快速卡尔曼滤波预测算法在运动目标跟踪中的应用 | 第35-37页 |
| ·计算机仿真实验分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第4章 MEAN-SHIFT算法在运动目标跟踪中的应用研究 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·Mean-shift算法在目标跟踪中的研究 | 第41-46页 |
| ·Mean-shift算法原理介绍 | 第41-44页 |
| ·基于Mean-shift的目标跟踪算法 | 第44-46页 |
| ·基于Mean-shift算法和快速卡尔曼滤波预测的目标跟踪 | 第46-52页 |
| ·快速卡尔曼滤波预测在Mean-shift算法中的应用 | 第47-49页 |
| ·计算机仿真实验分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结和展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第60-61页 |
