人工免疫网络分类器的设计及其应用研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 主要縮略语目录 | 第14-16页 |
| 图目录 | 第16-19页 |
| 表格目录 | 第19-21页 |
| 1 绪论 | 第21-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第21页 |
| 1.2 自然免疫系统 | 第21-24页 |
| 1.2.1 克隆选择 | 第23页 |
| 1.2.2 阴性选择 | 第23-24页 |
| 1.2.3 免疫网络理论 | 第24页 |
| 1.3 人工免疫系统 | 第24-27页 |
| 1.3.1 形状空间 | 第24-25页 |
| 1.3.2 克隆选择算法 | 第25-26页 |
| 1.3.3 阴性选择算法 | 第26页 |
| 1.3.4 免疫网络算法 | 第26-27页 |
| 1.4 人工免疫系统的应用领域 | 第27-29页 |
| 1.5 免疫分类研究进展 | 第29-32页 |
| 1.5.1 基于免疫网络的分类算法 | 第29-30页 |
| 1.5.2 基于克隆选择的分类算法 | 第30-31页 |
| 1.5.3 基于阴性选择的分类算法 | 第31-32页 |
| 1.5.4 其他免疫分类算法 | 第32页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第32-33页 |
| 1.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 2 基于抗原对的免疫网络分类算法 | 第34-61页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 基于样本对的免疫分类算法 | 第34-41页 |
| 2.2.1 基于样本对的训练方法 | 第34-40页 |
| 2.2.2 算法描述 | 第40-41页 |
| 2.3 实验与讨论 | 第41-56页 |
| 2.3.1 算法性能评估方法 | 第41-42页 |
| 2.3.2 模拟数据集 | 第42-51页 |
| 2.3.3 UCI数据集 | 第51-56页 |
| 2.4 语音情感识别 | 第56-60页 |
| 2.4.1 数据源 | 第56页 |
| 2.4.2 信号处理和特征提取 | 第56-57页 |
| 2.4.3 参数配置 | 第57-58页 |
| 2.4.4 算法性能与比较 | 第58-59页 |
| 2.4.5 参数对分类性能的影响 | 第59-60页 |
| 2.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 3 基于核函数的人工免疫识别系统 | 第61-81页 |
| 3.1 引言 | 第61页 |
| 3.2 人工免疫识别系统AIRS | 第61-62页 |
| 3.3 基于核函数的人工免疫识别系统KFAIRS | 第62-68页 |
| 3.3.1 核函数 | 第63-64页 |
| 3.3.2 核空间中样本相似度的计算方法 | 第64-66页 |
| 3.3.3 细胞淘汰 | 第66-67页 |
| 3.3.4 KFAIRS算法描述 | 第67-68页 |
| 3.4 实验与讨论 | 第68-74页 |
| 3.4.1 标准数据集 | 第68-72页 |
| 3.4.2 参数对分类性能的影响 | 第72-74页 |
| 3.5 疾病诊断应用 | 第74-80页 |
| 3.5.1 疾病诊断评估方法 | 第74-76页 |
| 3.5.2 疾病诊断结果与分析 | 第76-80页 |
| 3.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 4 基于非线性资源分配的人工免疫识别系统 | 第81-107页 |
| 4.1 引言 | 第81页 |
| 4.2 算法框架 | 第81-91页 |
| 4.2.1 空间转换 | 第82-84页 |
| 4.2.2 记忆细胞剪切 | 第84-86页 |
| 4.2.3 非线性资源分配 | 第86-90页 |
| 4.2.4 算法描述 | 第90-91页 |
| 4.3 标准数据集测试 | 第91-98页 |
| 4.3.1 数据集 | 第91页 |
| 4.3.2 参数配置 | 第91页 |
| 4.3.3 结果与讨论 | 第91-98页 |
| 4.4 疾病诊断应用 | 第98-103页 |
| 4.4.1 疾病数据集 | 第98-100页 |
| 4.4.2 诊断结果及比较 | 第100-103页 |
| 4.5 用户信用分析 | 第103-106页 |
| 4.5.1 数据集 | 第103-104页 |
| 4.5.2 结果与讨论 | 第104-106页 |
| 4.6 本章小结 | 第106-107页 |
| 5 基于禁忌搜索策略的人工免疫网络分类算法 | 第107-127页 |
| 5.1 引言 | 第107页 |
| 5.2 基于禁忌搜索策略的免疫网络分类算法 | 第107-114页 |
| 5.2.1 空间转换 | 第108页 |
| 5.2.2 网络抑制 | 第108页 |
| 5.2.3 基于禁忌策略的训练方法 | 第108-113页 |
| 5.2.4 算法描述 | 第113-114页 |
| 5.3 分类测试及比较 | 第114-119页 |
| 5.3.1 数据集 | 第114页 |
| 5.3.2 参数设置 | 第114页 |
| 5.3.3 分类性能比较 | 第114-115页 |
| 5.3.4 参数对分类性能的影响 | 第115-119页 |
| 5.4 语音情感识别 | 第119-122页 |
| 5.4.1 数据集 | 第119页 |
| 5.4.2 参数设置 | 第119页 |
| 5.4.3 分类性能比较 | 第119-121页 |
| 5.4.4 参数对分类性能影响 | 第121-122页 |
| 5.5 疾病诊断 | 第122-126页 |
| 5.5.1 医学数据集 | 第122页 |
| 5.5.2 参数设置 | 第122-123页 |
| 5.5.3 分类性能比较 | 第123-124页 |
| 5.5.4 参数对疾病诊断的影响 | 第124-126页 |
| 5.6 本章小结 | 第126-127页 |
| 6 总结与展望 | 第127-130页 |
| 6.1 总结 | 第127-128页 |
| 6.2 展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-145页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146页 |
