中文摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 本项目研究意义 | 第9页 |
1.2 研究现状与进展 | 第9-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 研究思路与技术路线 | 第15-17页 |
2 基于系统理论的钻井事故模式研究 | 第17-40页 |
2.1 事故致因的分析 | 第17-18页 |
2.2 基于系统理论的钻井事故模式研究 | 第18-38页 |
2.2.1 事故树分析法 | 第19页 |
2.2.2 钻井工程事故模式的分析 | 第19-38页 |
2.3 小结 | 第38-40页 |
3 石油钻井事故预警要素的研究 | 第40-58页 |
3.1 预警要素的分析 | 第40-41页 |
3.1.1 预警的对象是警情 | 第40页 |
3.1.2 警情的根源是警源 | 第40页 |
3.1.3 警源的表象是警兆 | 第40-41页 |
3.1.4 预警的目标是排警 | 第41页 |
3.2 预警要素内容的研究 | 第41-57页 |
3.2.1 警情 | 第41页 |
3.2.2 警源 | 第41-46页 |
3.2.3 警兆 | 第46-49页 |
3.2.4 排警 | 第49-57页 |
3.3 预警要素关系的分析 | 第57页 |
3.4 小结 | 第57-58页 |
4 钻井工程事故预警指标分析及初步建立 | 第58-69页 |
4.1 石油钻井工程预警指标的构建 | 第58-59页 |
4.2 各种预警指标的内涵及测量 | 第59-65页 |
4.3 预警指标阈值确定 | 第65-68页 |
4.4 小结 | 第68-69页 |
5 预警指标动态信号的特征分析及其处理研究 | 第69-88页 |
5.1 监测指标信号的特征分析 | 第69-80页 |
5.1.1 平稳与非平稳信号的分析 | 第69-71页 |
5.1.2 非平稳信号的平稳处理 | 第71-72页 |
5.1.3 动态信号的特征参量及其分析 | 第72-77页 |
5.1.4 动态信号的相关分析 | 第77-80页 |
5.2 预警动态信号特征参量的选择及其描述方法的研究 | 第80-86页 |
5.2.1 动态信号特征参量的选择 | 第80-81页 |
5.2.2 信号发展变化特征的数学描述方法 | 第81-83页 |
5.2.3 系统运行状态的历程分析 | 第83-86页 |
5.2.4 时间间隔的选取 | 第86页 |
5.3 小结 | 第86-88页 |
6 预警指标的群分析及其敏感性研究 | 第88-128页 |
6.1 相关性的群分析 | 第88页 |
6.2 敏感性的主成分分析 | 第88-90页 |
6.3 典型事故的群分析和敏感性研究 | 第90-126页 |
6.3.1 井漏事故 | 第90-101页 |
6.3.2 卡钻事故 | 第101-108页 |
6.3.3 超拉事故 | 第108-114页 |
6.3.4 H_2S 报警事故 | 第114-119页 |
6.3.5 钻具掉落事故 | 第119-126页 |
6.4 小结 | 第126-128页 |
7 多目标智能加权灰靶预警综合模型建立 | 第128-147页 |
7.1 多目标智能加权灰靶模型建立 | 第128-132页 |
7.1.1 确定事件集、决策集和局势集 | 第129页 |
7.1.2 决策指标权重分析 | 第129-130页 |
7.1.3 确定效果矩阵 | 第130页 |
7.1.4 一致化处理 | 第130-131页 |
7.1.5 确定靶心向量,计算靶心距 | 第131页 |
7.1.6 作出决策 | 第131页 |
7.1.7 模型的计算机实现 | 第131-132页 |
7.2 钻井工程典型事故预警模型的确定 | 第132-146页 |
7.2.1 井漏事故 | 第132-135页 |
7.2.2 卡钻事故 | 第135-138页 |
7.2.3 超拉事故 | 第138-141页 |
7.2.4 H_2S 报警事故 | 第141-144页 |
7.2.5 钻具掉落事故 | 第144-146页 |
7.3 小结 | 第146-147页 |
8 结论 | 第147-150页 |
8.1 主要结论 | 第147-148页 |
8.2 主要创新性成果 | 第148-150页 |
致谢 | 第150-151页 |
参考文献 | 第151-157页 |
附录一 | 第157-162页 |
附录二 | 第162-163页 |
在校期间发表的论文及其参加科研项目 | 第163页 |