基于大数据的电力企业数据中心数据模型的研究与分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 智能电网 | 第9-11页 |
| 1.1.2 电力企业数据中心 | 第11-12页 |
| 1.1.3 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 大数据技术的研究与分析 | 第15-22页 |
| 2.1 大数据技术 | 第15-17页 |
| 2.2 大数据的数据挖掘 | 第17页 |
| 2.3 数据挖掘在供电企业的应用前景 | 第17-21页 |
| 2.3.1 电力行业实施大数据战略应注意的问题 | 第19页 |
| 2.3.2 数据挖掘在电力行业发展中的潜在价值 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 大数据数据模型的研究与设计 | 第22-36页 |
| 3.1 HBase简介 | 第22-23页 |
| 3.2 HBase体系结构 | 第23-25页 |
| 3.3 电力大数据数据模型设计 | 第25-35页 |
| 3.3.1 概念模型设计 | 第26-28页 |
| 3.3.2 逻辑模型设计 | 第28-32页 |
| 3.3.3 物理模型设计 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 大数据数据模型的应用与实现 | 第36-49页 |
| 4.1 Hadoop平台简介 | 第36-42页 |
| 4.1.1 Hadoop的组成 | 第37-40页 |
| 4.1.2 Hadoop体系结构 | 第40-42页 |
| 4.2 系统硬件架构设计 | 第42-43页 |
| 4.2.1 系统硬件及软件环境 | 第42页 |
| 4.2.2 系统环境的建立和配置 | 第42页 |
| 4.2.3 系统硬件架构 | 第42-43页 |
| 4.3 系统软件架构设计 | 第43-45页 |
| 4.4 系统实现 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
