| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的结构 | 第12-13页 |
| 2 相关研究技术分析 | 第13-26页 |
| 2.1 优化算法概述 | 第13-14页 |
| 2.2 常见的优化算法 | 第14-19页 |
| 2.3 粒子群优化算法 | 第19-22页 |
| 2.4 粒子群优化算法的改进 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于多因子自适应惯性权重的粒子群优化算法 | 第26-43页 |
| 3.1 改进惯性权重策略的经验借鉴 | 第26-33页 |
| 3.2 改进粒子群算法的提出 | 第33-38页 |
| 3.3 改进粒子群算法的分析 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 改进粒子群算法的实验研究 | 第43-59页 |
| 4.1 算法的实验环境 | 第43页 |
| 4.2 算法的实验函数 | 第43-45页 |
| 4.3 算法参数测试实验 | 第45-49页 |
| 4.4 实验内容 | 第49-51页 |
| 4.5 实验结果及其分析 | 第51-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 改进粒子群算法的应用 | 第59-64页 |
| 5.1 压力容器设计的概述 | 第59-60页 |
| 5.2 压力容器设计问题的模型 | 第60-61页 |
| 5.3 基于 HSLPSO 算法的压力容器设计实验 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |