证件图像识别技术研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及现实价值 | 第9-10页 |
| 1.2 目前研究概况 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 2 相关技术基础 | 第14-21页 |
| 2.1 数学形态学方法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数学腐蚀 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数学膨胀 | 第15-16页 |
| 2.2 自适应图像处理方法 | 第16-17页 |
| 2.3 证件图像处理分析与方法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 图像的平滑和滤波 | 第18-19页 |
| 2.3.2 图像的边缘检测 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 神经网络在图像识别中的应用研究 | 第21-39页 |
| 3.1 BP网络识别字符研究 | 第21-31页 |
| 3.1.1 算法概述 | 第21-23页 |
| 3.1.2 算法设计 | 第23-29页 |
| 3.1.3 仿真实验 | 第29-31页 |
| 3.2 人脸图像识别研究 | 第31-38页 |
| 3.2.1 RBF神经网络概述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 算法设计 | 第32-34页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第34-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 证件图像处理系统分析与设计 | 第39-50页 |
| 4.1 系统特点和需解决问题 | 第39-40页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第40-42页 |
| 4.2.1 功能设计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 性能分析 | 第41-42页 |
| 4.3 证件图像处理系统总体设计 | 第42-45页 |
| 4.3.1 硬件部分设计 | 第43页 |
| 4.3.2 软件部分设计 | 第43-44页 |
| 4.3.3 功能模块划分 | 第44-45页 |
| 4.4 图像数据采集模块的设计 | 第45-46页 |
| 4.5 图像预处理模块的设计 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 证件图像处理系统的实现 | 第50-68页 |
| 5.1 总体实现 | 第50页 |
| 5.2 系统主要功能模块的实现 | 第50-64页 |
| 5.2.1 图像数据采集模块实现 | 第51-53页 |
| 5.2.2 图像预处理模块实现 | 第53-61页 |
| 5.2.3 图像分割模块实现 | 第61-63页 |
| 5.2.4 图像识别模块的实现 | 第63-64页 |
| 5.3 系统测试 | 第64-67页 |
| 5.3.1 测试环境 | 第64-65页 |
| 5.3.2 测试数据 | 第65-66页 |
| 5.3.3 测试结果 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 工作总结及研究展望 | 第68-70页 |
| 6.1 研究与开发工作的总结 | 第68-69页 |
| 6.2 后续工作与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
