老电影修复算法研究及系统设计
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 老电影修复框架 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 论文框架 | 第12-14页 |
| 第二章 传统斑点检测及修复算法 | 第14-24页 |
| 2.1 斑点的数学模型 | 第14-16页 |
| 2.2 运动估计和运动矢量修复概述 | 第16-17页 |
| 2.2.1 基于光流场的运动估计算法 | 第16页 |
| 2.2.2 基于块匹配的估计算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 运动矢量修复技术 | 第17页 |
| 2.3 传统斑点检测算法概述 | 第17-20页 |
| 2.3.1 SDIa检测算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 ROD算法和SROD算法 | 第19-20页 |
| 2.4 传统斑点修复算法概述 | 第20-24页 |
| 2.4.1 MMF插值法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 MRF插值法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 AR插值法 | 第23-24页 |
| 第三章 改进的斑点检测及修复算法 | 第24-44页 |
| 3.1 自适应斑点检测算法 | 第24-32页 |
| 3.1.1 斑点判决准则 | 第24-25页 |
| 3.1.2 自适应阈值迭代及收敛条件 | 第25-27页 |
| 3.1.3 运动估计及自适应局部标准差 | 第27-28页 |
| 3.1.4 算法流程 | 第28-29页 |
| 3.1.5 实验仿真结果及分析 | 第29-32页 |
| 3.2 基于图像修复技术的斑点修复算法 | 第32-44页 |
| 3.2.1 基于偏微分方程的图像修补算法 | 第33-36页 |
| 3.2.2 基于纹理合成的图像修复算法 | 第36-40页 |
| 3.2.3 实验仿真结果 | 第40-44页 |
| 第四章 图像修复系统界面设计与开发 | 第44-60页 |
| 4.1 MFC概述 | 第44-45页 |
| 4.2 基于对话框的应用程序框架 | 第45-46页 |
| 4.3 基于结构传播的图像修复算法 | 第46-56页 |
| 4.3.1 结构提取 | 第46-48页 |
| 4.3.2 边缘连接 | 第48-49页 |
| 4.3.3 结构传播 | 第49-53页 |
| 4.3.4 纹理合成 | 第53页 |
| 4.3.5 试验仿真结果 | 第53-56页 |
| 4.4 基于Hough变换的静态图像划痕检测算法 | 第56-60页 |
| 4.4.1 Hough变换原理 | 第56-57页 |
| 4.4.2 Hough变换算法流程 | 第57-58页 |
| 4.4.3 实验仿真结果 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 硕士期间发表论文及申请专利情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
