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基于容积卡尔曼滤波的单站无源定位跟踪算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
图录第11-12页
表录第12-13页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 课题研究的背景与意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 国外研究成果第13-14页
        1.2.2 国内研究成果第14页
        1.2.3 关键技术研究进展第14-17页
    1.3 论文的主要内容和结构安排第17-18页
第二章 基于空频域信息的单站无源定位原理第18-29页
    2.1 引言第18页
    2.2 定位原理第18-20页
        2.2.1 空域信息第19页
        2.2.2 频域信息第19-20页
    2.3 测距误差分析第20-24页
        2.3.1 角度变化率的测量误差对测距误差的影响第20-21页
        2.3.2 多普勒频率变化率的测量误差对测距误差的影响第21页
        2.3.3 测频误差对测距误差的影响第21-22页
        2.3.4 目标辐射源信号频率对测距误差的影响第22页
        2.3.5 目标速度大小对测距误差的影响第22-23页
        2.3.6 目标航向对测距误差的影响第23-24页
    2.4 可观测性分析第24-27页
        2.4.1 可观测性条件推导第24-26页
        2.4.2 可观测性仿真第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 匀速目标的跟踪滤波算法第29-44页
    3.1 引言第29页
    3.2 匀速目标的单站无源定位模型第29-30页
        3.2.1 状态方程第29-30页
        3.2.2 观测方程第30页
    3.3 常用的非线性滤波算法第30-34页
        3.3.1 EKF 算法第30-31页
        3.3.2 IEKF 算法第31页
        3.3.3 MVEKF 算法第31-32页
        3.3.4 UKF 算法第32-34页
    3.4 容积卡尔曼滤波第34-38页
        3.4.1 容积卡尔曼滤波算法基本原理第34-35页
        3.4.2 容积卡尔曼滤波算法流程第35-37页
        3.4.3 仿真实验与分析第37-38页
    3.5 后向平滑容积卡尔曼滤波第38-43页
        3.5.1 后向平滑基本原理第38-41页
        3.5.2 后向平滑容积卡尔曼滤波算法流程第41页
        3.5.3 仿真实验与分析第41-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 机动目标的跟踪滤波算法第44-62页
    4.1 引言第44页
    4.2 机动目标的单站无源定位模型第44-50页
        4.2.1 测量模型第44-45页
        4.2.2 目标运动模型第45-48页
        4.2.3 模型仿真第48-50页
    4.3 强跟踪容积卡尔曼滤波第50-54页
        4.3.1 强跟踪滤波器第50-51页
        4.3.2 强跟踪容积卡尔曼滤波算法流程第51-53页
        4.3.3 性能仿真第53-54页
    4.4 测量更新 CKF-IMM 算法第54-60页
        4.4.1 交互式多模型算法第54-57页
        4.4.2 测量更新 CKF-IMM 算法流程第57-58页
        4.4.3 仿真实验与分析第58-60页
    4.5 本章小结第60-62页
第五章 抗野值滤波算法第62-71页
    5.1 引言第62页
    5.2 野值对滤波器的影响分析第62-63页
    5.3 抗野值鲁棒容积卡尔曼滤波第63-67页
        5.3.1 归一化受污染正态分布模型第63页
        5.3.2 抗野值鲁棒 CKF 算法基本公式的推导第63-65页
        5.3.3 抗野值鲁棒 CKF 算法流程第65-67页
    5.4 仿真实验第67-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-79页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第79页

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