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基于舒适度准则的高层建筑风振可靠性研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1. 绪论第9-19页
    1.1 高层建筑第9-10页
        1.1.1 高层建筑分类第9页
        1.1.2 高层建筑的发展第9-10页
    1.2 风压与结构风荷载第10-12页
        1.2.1 基本风速与基本风压第10页
        1.2.2 非标准风速和风压的换算第10-12页
        1.2.3 结构风荷载第12页
    1.3 高层建筑风振研究第12-14页
        1.3.1 风荷载对建筑的影响第12-13页
        1.3.2 高层建筑风致振动研究第13-14页
    1.4 可靠性研究综述第14-17页
        1.4.1 随机可靠性理论第15-16页
        1.4.2 模糊可靠性理论第16-17页
        1.4.3 动力可靠性理论第17页
    1.5 选题意义及研究内容第17-19页
        1.5.1 高层建筑风振可靠性研究第17-18页
        1.5.2 研究内容第18-19页
2. 高层建筑风振舒适度及评价标准第19-27页
    2.1 舒适度分析第19-20页
        2.1.1 分析手段及准则第19页
        2.1.2 针对高层建筑风振知觉域的研究第19-20页
    2.2 高层建筑风振舒适度现行评价标准第20-26页
        2.2.1 中国规范第21-22页
        2.2.2 ISO6897(1984)第22-24页
        2.2.3 北美标准第24页
        2.2.4 日本标准第24-25页
        2.2.5 标准比较第25-26页
    2.3 现行评价标准存在不确定性第26-27页
3. 高层建筑风振舒适度的频域可靠性研究第27-39页
    3.1 经典动力可靠性分析理论第27-31页
        3.1.1 首次超越破坏机制第27-28页
        3.1.2 交差问题第28-29页
        3.1.3 泊松过程法第29-31页
        3.1.4 多自由度线性体系和非线性体系的动力可靠性第31页
    3.2 建筑结构风振加速度最大值的概率分布第31-34页
        3.2.1 随机反应最大值的概率分布第31-33页
        3.2.2 高层建筑结构加速度响应的概率分布及统计参数第33-34页
    3.3 舒适度可靠性计算第34-39页
        3.3.1 有限元计算模型第34-35页
        3.3.2 计算参数第35-37页
        3.3.3 可靠度计算第37-39页
4. 高层建筑风振舒适度的时域可靠性分析第39-63页
    4.1 极限状态方程的建立第39-42页
        4.1.1 功能函数的建立第39-41页
        4.1.2 随机变量代表值的选取第41-42页
    4.2 基于响应面法的动力可靠度分析第42-43页
        4.2.1 动力可靠度分析向随机可靠度分析转化第42-43页
        4.2.2 基于响应面法的动力可靠度分析第43页
    4.3 风荷载的随机模型第43-49页
        4.3.1 风荷载的随机 Fourier 谱第44-46页
        4.3.2 横风向气动力谱第46-48页
        4.3.3 谐波合成法第48-49页
    4.4 高层建筑风振舒适度的时域可靠度第49-63页
        4.4.1 计算参数第50-57页
        4.4.2 高层建筑风振舒适度动力可靠度计算第57-63页
5. 高层建筑风振舒适度的模糊可靠性分析第63-75页
    5.1 模糊可靠性分析模型第63页
    5.2 模糊事件及其概率第63-64页
    5.3 隶属函数第64-71页
        5.3.1 隶属函数确定的一般方法第64-69页
        5.3.2 高层建筑风振舒适度隶属函数的确定第69-70页
        5.3.3 隶属函数的心理物理解释第70-71页
    5.4 高层建筑风振舒适度模糊可靠度分析第71-72页
        5.4.1 分析模型第71页
        5.4.2 舒适度模糊可靠度计算第71页
        5.4.3 模糊事件及其概率计算的另一种模式第71-72页
    5.5 高层建筑风振舒适度模糊可靠性设计方法第72-75页
        5.5.1 模糊可靠性设计方法第72页
        5.5.2 舒适度的模糊可靠性设计第72页
        5.5.3 算例第72-75页
6. 结论与展望第75-77页
    6.1 结论第75页
    6.2 展望第75-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-83页

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