人脸识别系统的设计和实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 人脸识别的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 人脸识别技术存在的难点 | 第10-11页 |
| 1.4 人脸识别技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的主要内容和结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 人脸识别概述 | 第13-23页 |
| 2.1 人脸识别系统 | 第13-14页 |
| 2.2 人脸检测和识别技术 | 第14-20页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第14-16页 |
| 2.2.2 人脸检测定位 | 第16-18页 |
| 2.2.3 人脸特征提取 | 第18-19页 |
| 2.2.4 人脸识别 | 第19-20页 |
| 2.3 相关开发技术简介 | 第20-22页 |
| 2.3.1 OpenCV简介 | 第20-21页 |
| 2.3.2 VS2010简介 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统的需求分析以及总体设计 | 第23-28页 |
| 3.1 需求分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第23页 |
| 3.1.2 非功能需求分析 | 第23-24页 |
| 3.2 可行性分析 | 第24页 |
| 3.3 系统的总体设计 | 第24-27页 |
| 3.3.1 系统总体设计的原则和目标 | 第24-25页 |
| 3.3.2 系统的总体框架 | 第25页 |
| 3.3.3 系统的功能模块 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 系统的详细设计与实现 | 第28-52页 |
| 4.1 人脸图像的采集的设计 | 第28-29页 |
| 4.2 图像预处理的设计 | 第29-31页 |
| 4.2.1 几何预处理 | 第29-30页 |
| 4.2.2 灰度预处理 | 第30-31页 |
| 4.3 人脸检测定位的设计 | 第31-37页 |
| 4.4 人脸识别模块的设计 | 第37-47页 |
| 4.4.1 基于PCA的特征提取 | 第37-42页 |
| 4.4.2 基于粗糙集的属性约简方法 | 第42-45页 |
| 4.4.3 基于SVM的分类器 | 第45-47页 |
| 4.5 系统的实现 | 第47-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
