IPTV直播网络拓扑结构研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章. 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章. 应用层组播技术 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17-20页 |
| 2.2 网络模型 | 第20-22页 |
| 2.3 性能评价准则 | 第22-23页 |
| 2.4 路由协议与算法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 树优先 | 第25-26页 |
| 2.4.2 格网优先 | 第26页 |
| 2.5 IPTV直播传输优化模型 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章. 应用层流量优化概述 | 第28-33页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 技术路线 | 第29-32页 |
| 3.2.1 基于应用层评估网络拓扑技术 | 第30页 |
| 3.2.2 基于多层合作探测网络拓扑技术 | 第30-32页 |
| 3.3 IPTV直播传输与流量优化模型 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章. 拓扑感知的覆盖网络构建 | 第33-42页 |
| 4.1 覆盖网络评价标准 | 第33-34页 |
| 4.2 Delaunay三角划分 | 第34-36页 |
| 4.3 Binning策略 | 第36-37页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第37-41页 |
| 4.4.1 仿真实验 | 第37-40页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章. 基于蚁群算法的应用层组播树构建 | 第42-53页 |
| 5.1 基本蚁群优化算法 | 第42-45页 |
| 5.1.1 蚁群优化的机制原理 | 第42-43页 |
| 5.1.2 基本蚁群算法及改进 | 第43-45页 |
| 5.2 ACOF的基本思想 | 第45-46页 |
| 5.3 ACOF的基本操作 | 第46-47页 |
| 5.3.1 初始信息素 | 第46页 |
| 5.3.2 森林的生长 | 第46-47页 |
| 5.3.3 信息素的更新 | 第47页 |
| 5.4 ACOF的算法描述与分析 | 第47-48页 |
| 5.5 仿真实验与结果分析 | 第48-52页 |
| 5.5.1 仿真实验 | 第48-50页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第50-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章. 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
| 在读期间参与的科研项目情况 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |
