带换装次数限制的车间作业调度
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 论文所做的工作 | 第15页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 作业调度介绍 | 第17-22页 |
| 2.1 作业调度问题描述 | 第17-18页 |
| 2.2 作业调度问题分类 | 第18-19页 |
| 2.3 作业调度的研究方法 | 第19-20页 |
| 2.4 国内外研究现状 | 第20-22页 |
| 第3章 计算智能理论简介 | 第22-30页 |
| 3.1 计算智能简介 | 第22-23页 |
| 3.2 遗传算法 | 第23-25页 |
| 3.2.1 遗传算法基本流程 | 第23-24页 |
| 3.2.2 编码和解码 | 第24页 |
| 3.2.3 个体适应度 | 第24-25页 |
| 3.2.4 常用算子 | 第25页 |
| 3.3 蚁群算法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 蚁群算法基本流程 | 第25-26页 |
| 3.3.2 蚁群算法数学模型 | 第26-27页 |
| 3.4 模拟退火算法 | 第27-29页 |
| 3.4.1 算法基本流程 | 第28页 |
| 3.4.2 Metropolis准则 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 带换装次数限制的作业调度问题 | 第30-57页 |
| 4.1 问题描述 | 第30-31页 |
| 4.2 数学模型 | 第31-33页 |
| 4.3 遗传算法求解 | 第33-40页 |
| 4.3.1 编码与解码 | 第33-35页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第35页 |
| 4.3.3 选择算子设计 | 第35-36页 |
| 4.3.4 交叉算子设计 | 第36-38页 |
| 4.3.5 变异算子设计 | 第38-39页 |
| 4.3.6 算法流程 | 第39-40页 |
| 4.4 蚁群算法求解 | 第40-43页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第40-42页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第42-43页 |
| 4.5 模拟退火求解 | 第43-44页 |
| 4.5.1 算法描述 | 第43-44页 |
| 4.5.2 算法流程 | 第44页 |
| 4.6 混合算法求解 | 第44-47页 |
| 4.6.1 模拟退火+遗传算法 | 第44-45页 |
| 4.6.2 蚁群算法+遗传算法 | 第45-47页 |
| 4.7 实验分析 | 第47-56页 |
| 4.7.1 实验数据与参数 | 第47-48页 |
| 4.7.2 实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 4.7.3 实验总结 | 第55-56页 |
| 4.8 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 带库存的车间作业调度问题 | 第57-65页 |
| 5.1 问题描述 | 第57页 |
| 5.2 问题建模 | 第57-58页 |
| 5.3 库存浪费与最后完工时间的关系 | 第58-59页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第59-64页 |
| 5.5 实验总结 | 第64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
