社会网络中基于融合相似度的多层次组群结构模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-23页 |
| 2.1 基本概念 | 第15-17页 |
| 2.1.1 社会网络的表示和性质 | 第15-16页 |
| 2.1.2 社区的基本定义 | 第16-17页 |
| 2.2 社区发现的评价方法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 聚类纯度 | 第17页 |
| 2.2.2 模块度 | 第17-18页 |
| 2.3 社区发现相关工作 | 第18-22页 |
| 2.3.1 传统的社区发现算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 社区的层次结构发现算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于结构和属性的社区发现算法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 社区发现中的离群点检测算法 | 第21页 |
| 2.3.5 重叠社区结构发现算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于融合相似度的多层次社区发现算法 | 第23-33页 |
| 3.1 问题定义 | 第23-25页 |
| 3.2 基于融合相似度的多层次社区发现算法 | 第25-27页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第27-32页 |
| 3.3.1 实验数据集与实验设置 | 第27-28页 |
| 3.3.2 参数 对实验结果的影响 | 第28-29页 |
| 3.3.3 与其他层次社区发现方法的对比 | 第29-30页 |
| 3.3.4 实例分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 离群点的发现与修正算法 | 第33-40页 |
| 4.1 问题定义 | 第33-34页 |
| 4.1.1 离群点的定义 | 第33-34页 |
| 4.1.2 重叠顶点的定义 | 第34页 |
| 4.2 离群点的发现与修正算法 | 第34-36页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 4.3.1 阈值 对实验结果的影响 | 第36-37页 |
| 4.3.2 离群点和重叠顶点修正前后的对比 | 第37-38页 |
| 4.3.3 与其他层次社区发现方法的对比 | 第38页 |
| 4.3.4 实例分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 总结 | 第40-41页 |
| 5.2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-49页 |
| 发表论文情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
