| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 电动汽车概述 | 第15-17页 |
| 1.3 含电动汽车的电力系统频率控制问题研究现状 | 第17-22页 |
| 1.4 含电动汽车的电力系统经济调度问题研究现状 | 第22-26页 |
| 1.5 本文所做的工作及章节安排 | 第26-28页 |
| 2 基于社会学习自适应细菌觅食算法的互联电网AGC系统最优PI/PID控制器设计 | 第28-44页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 AGC控制器参数优化整定模型 | 第29-31页 |
| 2.3 社会学习自适应细菌觅食优化(SLABFO)算法 | 第31-36页 |
| 2.4 算例分析 | 第36-43页 |
| 2.5 小结 | 第43-44页 |
| 3 基于混合小生境细菌觅食-模式搜索算法的含电动汽车电力系统AGC模糊PID控制器设计 | 第44-65页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 含电动汽车辅助调频的AGC系统模型 | 第45-47页 |
| 3.3 模糊PID控制器设计 | 第47-51页 |
| 3.4 合小生境细菌觅食-模式搜索(hNBFO-PS)算法 | 第51-55页 |
| 3.5 算例分析 | 第55-64页 |
| 3.6 小结 | 第64-65页 |
| 4 考虑电动汽车换电站与电网互动的负荷频率控制 | 第65-82页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 换电站与电网互动(S2G)参与调频的基本框架 | 第66-69页 |
| 4.3 换电站可用调频备用(ARR)计算 | 第69-72页 |
| 4.4 计及换电站的负荷频率控制模型 | 第72-76页 |
| 4.5 算例分析 | 第76-80页 |
| 4.6 小结 | 第80-82页 |
| 5 考虑动态可控容量约束的换电站储能辅助调频策略及收益 | 第82-104页 |
| 5.1 引言 | 第82页 |
| 5.2 基于蒙特卡洛模拟的换电站可控容量计算 | 第82-87页 |
| 5.3 计及可控容量约束的S2G模型 | 第87-89页 |
| 5.4 计及S2G的AGC系统模型及协调控制策略 | 第89-91页 |
| 5.5 S2G调频经济性分析模型 | 第91-92页 |
| 5.6 算例分析 | 第92-103页 |
| 5.7 小结 | 第103-104页 |
| 6 基于自适应混沌生物地理学算法的含电动汽车动态经济调度 | 第104-127页 |
| 6.1 引言 | 第104-105页 |
| 6.2 电动汽车调度模型 | 第105-109页 |
| 6.3 含电动汽车的动态经济调度模型 | 第109-111页 |
| 6.4 自适应混沌生物地理学优化方法(SaCBBO) | 第111-117页 |
| 6.5 算例分析 | 第117-126页 |
| 6.6 小结 | 第126-127页 |
| 7 全文总结 | 第127-130页 |
| 7.1 总结 | 第127-129页 |
| 7.2 展望 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-154页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第154-155页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第155-156页 |
| 附录3 动态经济调度问题算例原始数据 | 第156页 |
