| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像分类的研究现状 | 第10-21页 |
| 1.3 本文的创新点与组织结构 | 第21-24页 |
| 2 基于稀疏表示的神经反应算法 | 第24-45页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 基于稀疏表示的神经反应算法 | 第25-35页 |
| 2.3 模板选取方法的研究 | 第35-38页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第38-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 基于神经反应的ELM算法 | 第45-69页 |
| 3.1 引言 | 第45-48页 |
| 3.2 ELM的方法与理论 | 第48-50页 |
| 3.3 基于神经反应的ELM算法 | 第50-59页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第59-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 4 基于图正则化约束的稀疏表示算法 | 第69-96页 |
| 4.1 引言 | 第69-71页 |
| 4.2 基于图正则化约束的稀疏表示算法 | 第71-77页 |
| 4.3 SSRGR算法的优化求解 | 第77-79页 |
| 4.4 基于图正则化约束的核稀疏表示算法及其优化算法 | 第79-85页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第85-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-96页 |
| 5 总结与展望 | 第96-99页 |
| 5.1 全文总结 | 第96-97页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第113-114页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的学术会议 | 第114-115页 |
| 附录3 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第115-116页 |
| 附录4 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第116页 |