| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景和现实意义 | 第12-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 系统模型和数学基础 | 第19-21页 |
| 1.4 本文主要工作的概况 | 第21-24页 |
| 2 时滞忆阻神经网络的无源性 | 第24-42页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 系统描述和预备知识 | 第24-27页 |
| 2.3 无源性分析 | 第27-35页 |
| 2.4 数值仿真 | 第35-40页 |
| 2.5 小结 | 第40-42页 |
| 3 时滞忆阻神经网络的有限时间可镇定性与不可镇定性 | 第42-65页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 系统描述和预备知识 | 第43-47页 |
| 3.3 有限时间镇定分析 | 第47-53页 |
| 3.4 数值仿真 | 第53-64页 |
| 3.5 小结 | 第64-65页 |
| 4 时滞忆阻神经网络的自适应同步 | 第65-84页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 系统描述和预备知识 | 第65-68页 |
| 4.3 自适应同步 | 第68-74页 |
| 4.4 数值仿真 | 第74-82页 |
| 4.5 小结 | 第82-84页 |
| 5 时滞忆阻神经网络的一般衰减率同步 | 第84-103页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 系统描述和预备知识 | 第85-88页 |
| 5.3 一般衰减率同步 | 第88-93页 |
| 5.4 数值仿真 | 第93-101页 |
| 5.5 小结 | 第101-103页 |
| 6 总结与展望 | 第103-105页 |
| 6.1 全文总结 | 第103页 |
| 6.2 研究展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-118页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第118-120页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目和获得的荣誉奖励 | 第120-121页 |
| 附录3 攻读博士学位期间发表的论文与学位论文的对应关系 | 第121页 |
