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大数据处理若干关键技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第10-23页
    1.1 大数据的兴起第10-11页
    1.2 典型大数据处理平台第11-16页
        1.2.1 Google GFS第12-13页
        1.2.2 Apache Hadoop第13-15页
        1.2.3 Microsoft Dryad第15-16页
    1.3 相关工作第16-20页
    1.4 本文研究内容与贡献第20-22页
    1.5 论文组织结构第22-23页
第2章 相关工作第23-34页
    2.1 大数据处理重复计算检测相关工作第23-26页
    2.2 针对文件访问不均衡的存储优化相关工作第26-28页
    2.3 大数据处理平台元数据可靠性相关工作第28-31页
        2.3.1 HFDS元数据第28-29页
        2.3.2 HFDS元数据可靠性第29-31页
    2.4 元数据一致性相关工作第31-32页
    2.5 容灾技术相关工作第32-34页
第3章 基于预先分类的重复查询语句检测第34-60页
    3.1 引言第34-36页
    3.2 重复查询语句检测设计思路第36-49页
        3.2.1 匹配粒度第38-40页
        3.2.2 执行计划特征表示第40-42页
        3.2.3 执行计划如何分类第42-45页
        3.2.4 聚类算法描述第45-49页
    3.3 重复查询语句检测系统实现第49-51页
    3.4 性能评价第51-58页
        3.4.1 实验环境第51-52页
        3.4.2 结果重用加速第52-54页
        3.4.3 重复查询语句检测耗时第54-56页
        3.4.4 聚类算法性能测试第56-57页
        3.4.5 分类划分方法测试第57-58页
    3.5 小结第58-60页
第4章 基于分级存储架构的大数据处理平台第60-77页
    4.1 引言第60-63页
    4.2 基于分级存储架构的大数据处理平台系统架构第63-64页
    4.3 基于共享存储架构的集群HCache设计第64-66页
        4.3.1 HCache中的数据分片第65-66页
    4.4 动态数据管理策略第66-70页
        4.4.1 设计目标第66-67页
        4.4.2 设计细节第67-70页
    4.5 性能评价第70-75页
        4.5.1 实验环境第70页
        4.5.2 TS-Hadoop性能测试第70-72页
        4.5.3 HCache数据导入时间测试第72-73页
        4.5.4 动态数据管理策略性能测试第73-75页
    4.6 小结第75-77页
第5章 采用分离复制策略的元数据可靠性保障第77-89页
    5.1 引言第77-78页
    5.2 系统设计第78-83页
        5.2.1 设计思路第78-79页
        5.2.2 元数据分离复制策略第79-81页
        5.2.3 元数据恢复过程第81-83页
    5.3 性能评价第83-88页
        5.3.1 元数据并发读取性能测试第84-85页
        5.3.2 元数据操作性能测试第85-86页
        5.3.3 元数据复制性能测试第86-87页
        5.3.4 元数据恢复性能测试第87-88页
    5.4 小结第88-89页
第6章 基于批量执行策略的元数据一致性保障第89-105页
    6.1 引言第89-90页
    6.2 基于批量执行的两阶段提交协议第90-100页
        6.2.1 核心问题第90-91页
        6.2.2 协议描述第91-96页
        6.2.3 协议性能分析第96-97页
        6.2.4 协议原子性证明第97-98页
        6.2.5 预先冲突检测第98-100页
    6.3 性能评价第100-104页
        6.3.1 元数据更改操作性能测试第101-103页
        6.3.2 元数据更改操作性能测试第103-104页
    6.4 小结第104-105页
第7章 关键信息灾备系统第105-116页
    7.1 引言第105-107页
    7.2 系统设计与实现第107-114页
        7.2.1 设计思路第107-109页
        7.2.2 系统实现第109-113页
        7.2.3 业务流程第113-114页
    7.3 小结第114-116页
第8章 总结与展望第116-119页
    8.1 论文工作总结第116-117页
    8.2 后续工作展望第117-119页
参考文献第119-126页
致谢第126-128页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第128-129页

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