| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-24页 |
| 1.1.1 云计算概述 | 第14-19页 |
| 1.1.2 可信服务与服务组合概述 | 第19-24页 |
| 1.2 研究现状与问题分析 | 第24-26页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第26-28页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第28-30页 |
| 第二章 云计算环境下可信服务组合框架设计及关键技术分析 | 第30-46页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 云计算环境下可信服务组合框架设计 | 第31-33页 |
| 2.3 云计算环境下可信服务组合研究的关键技术及问题分析 | 第33-45页 |
| 2.3.1 云计算环境下可信服务组合研究的关键技术 | 第33-42页 |
| 2.3.2 云计算环境下可信服务组合研究的关键问题分析 | 第42-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 云计算环境下可信服务推荐方法 | 第46-67页 |
| 3.1 引言 | 第46-48页 |
| 3.2 云计算环境下可信服务推荐问题的需求分析 | 第48-49页 |
| 3.3 云计算环境下关键词感知的个性化服务推荐方法 | 第49-60页 |
| 3.3.1 用户偏好模型 | 第49-50页 |
| 3.3.2 关键词感知的个性化服务推荐方法 | 第50-56页 |
| 3.3.3 基于MapReduce模型的实现 | 第56-60页 |
| 3.4 实验评估 | 第60-66页 |
| 3.4.1 实验配置和相关性能指标 | 第60-61页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第61-65页 |
| 3.4.3 相关工作及对比分析 | 第65-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 云计算环境下可信服务组合优化方法 | 第67-85页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 相关理论 | 第68-71页 |
| 4.2.1 云环境下服务QoS模型 | 第68-70页 |
| 4.2.2 服务组合模型和效用值函数 | 第70-71页 |
| 4.3 基于QoS历史记录和聚类分析的可信服务组合优化方法 | 第71-79页 |
| 4.3.1 模糊分层聚类方法 | 第71-74页 |
| 4.3.2 基于QoS历史记录和聚类分析的服务组合优化方法 | 第74-78页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第78-79页 |
| 4.4 实验评估 | 第79-83页 |
| 4.4.1 实验配置 | 第79-80页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第80-82页 |
| 4.4.3 相关工作对比分析 | 第82-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 云计算环境下不确定性感知的动态服务优化调度方法 | 第85-102页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 相关基础理论 | 第86-88页 |
| 5.3 可信静态服务调度方法 | 第88-91页 |
| 5.4 云环境下不确定性感知的动态服务优化调度方法 | 第91-96页 |
| 5.4.1 不确定性模型 | 第91-92页 |
| 5.4.2 不确定性感知的动态服务优化调度方法 | 第92-96页 |
| 5.5 实验评估 | 第96-101页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第96-97页 |
| 5.5.2 实验结果分析 | 第97-100页 |
| 5.5.3 相关工作对比分析 | 第100-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 总结与展望 | 第102-105页 |
| 6.1 工作总结 | 第102-103页 |
| 6.2 研究展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 附录1：攻读博士期间发表及录用文章列表 | 第122-123页 |
| 附录2：攻读博士期间参研项目列表 | 第123-124页 |
| 附录3：攻读博士期间获奖情况列表 | 第124-125页 |
