随机时间车辆路径问题研究--以Z公司为例
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 车辆路径问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 随机车辆路径问题研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 车辆路径问题及其优化算法 | 第17-29页 |
| 2.1 车辆路径问题 | 第17-19页 |
| 2.1.1 车辆路径问题构成要素 | 第17-18页 |
| 2.1.2 车辆路径问题分类 | 第18-19页 |
| 2.2 随机时间车辆路径问题 | 第19-22页 |
| 2.2.1 随机车辆路径问题 | 第19-20页 |
| 2.2.2 随机时间的影响 | 第20-21页 |
| 2.2.3 随机时间车辆配送流程 | 第21-22页 |
| 2.3 车辆路径问题优化算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 精确算法 | 第22页 |
| 2.3.2 启发式算法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 优化算法比较分析 | 第24页 |
| 2.4 遗传算法概述 | 第24-28页 |
| 2.4.1 遗传算法实现技术 | 第25-27页 |
| 2.4.2 遗传算法特征 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 Z公司随机时间车辆路径问题模型构建 | 第29-43页 |
| 3.1 Z公司简介 | 第29-30页 |
| 3.2 数据收集与处理 | 第30-36页 |
| 3.3 前提条件 | 第36-37页 |
| 3.4 模型构建 | 第37-42页 |
| 3.4.1 模型参数设置 | 第37-38页 |
| 3.4.2 基本模型建立 | 第38-39页 |
| 3.4.3 随机约束条件处理 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 Z公司随机时间车辆路径问题算法设计 | 第43-51页 |
| 4.1 遗传算法方案设计步骤 | 第43页 |
| 4.2 染色体编码 | 第43-45页 |
| 4.3 产生初始种群 | 第45页 |
| 4.4 适应度计算 | 第45-46页 |
| 4.5 遗传算子设计 | 第46-48页 |
| 4.6 算法参数设置及终止条件 | 第48-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 Z公司车辆路径问题结果分析与建议 | 第51-57页 |
| 5.1 结果分析 | 第51-54页 |
| 5.2 改进建议 | 第54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
