用语义活性算法进行语音识别后端处理
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 语音识别研究的背景及现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 国内外语音识别研究简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 语音识别技术现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 语音识别的应用及发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.2.4 语音识别涉及的主要问题 | 第15-17页 |
| 1.2.4.1 语音识别算法模型需要突破 | 第16页 |
| 1.2.4.2 语音识别技术方法有待完善 | 第16页 |
| 1.2.4.3 语音识别需要排除环境影响 | 第16页 |
| 1.2.4.4 多语言混合无限词汇语音识别 | 第16-17页 |
| 1.2.5 语音识别面临的困难 | 第17-19页 |
| 1.2.5.1 模糊性语音严重干扰语音识别 | 第17页 |
| 1.2.5.2 模糊音动态变化无常 | 第17-18页 |
| 1.2.5.3 模糊音识别的困难 | 第18-19页 |
| 1.2.6 本节小结 | 第19页 |
| 1.3 语义分析研究的背景及现状 | 第19-23页 |
| 1.3.1 国外语义分析研究的历史及现状 | 第19-20页 |
| 1.3.2 国内语义分析研究状况 | 第20页 |
| 1.3.3 语义分析技术简介 | 第20-21页 |
| 1.3.3.1 统计概率计算法 | 第21页 |
| 1.3.3.2 规则语义分析法 | 第21页 |
| 1.3.4 语义分析存在的技术问题 | 第21-22页 |
| 1.3.4.1 汉语词汇语义分析法的问题 | 第21页 |
| 1.3.4.2 汉语句法规则语义分析法的问题 | 第21-22页 |
| 1.3.5 自然语言处理汉语语义分析的技术困难 | 第22-23页 |
| 1.3.5.1 汉语规则的语法体系不健全 | 第22页 |
| 1.3.5.2 语义格语法的局限及格框架的困难 | 第22页 |
| 1.3.5.3 概念依存理论汉语语义分析有缺陷 | 第22页 |
| 1.3.5.4 自然语言大量歧义难处理 | 第22-23页 |
| 1.3.6 本节小结 | 第23页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第23-25页 |
| 1.4.1 本文研究内容及研究思路 | 第23-24页 |
| 1.4.2 本文研究思路及工作 | 第24页 |
| 1.4.2.1 语义分析研究思路 | 第24页 |
| 1.4.2.2 语音识别研究思路 | 第24页 |
| 1.4.3 研究模糊音语音识别技术算法应用 | 第24-25页 |
| 1.5 研究工作方案 | 第25-26页 |
| 1.5.1. 研究的方法 | 第25页 |
| 1.5.2. 技术路线 | 第25页 |
| 1.5.3 研究工作过程 | 第25-26页 |
| 1.5.4 本文工作的意义 | 第26页 |
| 1.5.4.1 本文研究的目的 | 第26页 |
| 1.5.4.2 本文研究的意义 | 第26页 |
| 1.6 本文内容安排 | 第26-27页 |
| 第二章 语义分析规则处理研究 | 第27-41页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.1.1 语义活性算法的提出 | 第27页 |
| 2.1.2 本文语义分析研究的理论依据 | 第27-28页 |
| 2.2 建立汉语活性系统模型 | 第28-35页 |
| 2.2.1 语言的特性活性的研究及定义 | 第28页 |
| 2.2.2 语言活性规则的提出活性准则 | 第28-29页 |
| 2.2.3 建立语言活性识别系统 | 第29-33页 |
| 2.2.4 语言活性形态系统及活性的强弱 | 第33页 |
| 2.2.5 语言活性等级系统及活性的差别 | 第33-35页 |
| 2.3 汉语语义活性算法 | 第35-39页 |
| 2.3.1 活性词分类、非活性词的分级 | 第35-36页 |
| 2.3.2 活性的大小、活性的计算比较 | 第36-37页 |
| 2.3.3 语句的语义活性模式设计 | 第37-38页 |
| 2.3.4 主谓活词、子谓活字的识别 | 第38-39页 |
| 2.3.5 主体、客体活性的识别 | 第39页 |
| 2.3.6 语义结构形式的标注 | 第39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 语音识别的语义分析研究 | 第41-47页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2. 语音识别的语义分析 | 第41-42页 |
| 3.3 语音识别的活性标注及分词 | 第42-43页 |
| 3.4 语音识别的语义框架设计 | 第43-46页 |
| 3.4.1 基本语义框架设计 | 第43-44页 |
| 3.4.1.1 基本语义框架的简单式 | 第43-44页 |
| 3.4.1.2 基本语义框架的复合式 | 第44页 |
| 3.4.2 辅助语义框架 | 第44-46页 |
| 3.4.2.1 活性字块结构识别模式 | 第44页 |
| 3.4.2.2 活性、非活性字块混合识别模式 | 第44-46页 |
| 3.5 语音识别的语义标注 | 第46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 语音识别的深度处理 | 第47-53页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 提出模糊音语音识别技术方法 | 第47页 |
| 4.3 模糊音识别的一般步骤设计 | 第47-51页 |
| 4.3.1 模糊音识别标注活性形态及等级 | 第47-48页 |
| 4.3.2 模糊音比较活性字块及分词 | 第48-49页 |
| 4.3.3 模糊音谓活字块的识别 | 第49-50页 |
| 4.3.4 模糊音主体、客体活性的识别 | 第50-51页 |
| 4.3.5 模糊音语义结构模式及语义标注 | 第51页 |
| 4.4 模糊音识别的多态语义计算 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 模糊音识别技术算法应用及测试 | 第53-71页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 语音构成的模糊音识别算法 | 第53-57页 |
| 5.2.1 单音节语音构成模糊音的识别 | 第54页 |
| 5.2.2 双音节语音构成模糊音的识别 | 第54-55页 |
| 5.2.3 三音节语音构成模糊音的识别 | 第55页 |
| 5.2.4 四音节语音构成模糊音的识别 | 第55-56页 |
| 5.2.5 重复音节语音构成模糊音的识别 | 第56-57页 |
| 5.3 发音误差的模糊音识别算法 | 第57-58页 |
| 5.4 方言口音的模糊音识别算法 | 第58-59页 |
| 5.5 口语变音的模糊音识别算法 | 第59-63页 |
| 5.5.1 强调重读的模糊音的识别 | 第60页 |
| 5.5.2 句尾升调的模糊音的识别 | 第60-61页 |
| 5.5.3 句中断音的模糊音的识别 | 第61-63页 |
| 5.6 语言混合交叉的模糊音识别算法 | 第63-64页 |
| 5.6.1. 音译混合语模糊音的识别 | 第63页 |
| 5.6.2 意译混合语模糊音的识别 | 第63页 |
| 5.6.3 音译意译交叉混合语模糊音的识别 | 第63-64页 |
| 5.7 模糊音语音识别的测试 | 第64-70页 |
| 5.7.1 模糊音的测试及评判方法 | 第64-65页 |
| 5.7.2 模糊音测试结果及效果 | 第65-70页 |
| 5.8 本文遗留的语音识别问题 | 第70页 |
| 5.9 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
