| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 风光互补系统的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 新能源接纳能力的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 随机规划模型及求解算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要工作内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 2 风电、光伏与风光互补发电系统特性分析 | 第16-26页 |
| 2.1 风力发电特性分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 风力发电基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 风力发电特性分析 | 第17-18页 |
| 2.2 光伏发电特性分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 光伏发电基本原理 | 第18-21页 |
| 2.2.2 光伏发电特性分析 | 第21-22页 |
| 2.3 风光互补系统特性分析 | 第22页 |
| 2.4 负荷处理特性分析 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-26页 |
| 3 随机规划理论与模型 | 第26-40页 |
| 3.1 随机规划理论 | 第26-28页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法概述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 粒子群优化算法求解策略 | 第29-31页 |
| 3.2.3 粒子群优化算法的改进 | 第31-33页 |
| 3.3 约束最优化问题 | 第33-34页 |
| 3.4 随机规划模型的求解方法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 随机模拟技术 | 第35页 |
| 3.4.2 随机数生成方法 | 第35-36页 |
| 3.4.3 随机规划模型的具体计算流程 | 第36-37页 |
| 3.5 算法的数学验证 | 第37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-40页 |
| 4 基于随机规划的风光互补系统接纳能力的计算 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 基于随机规划的风光互补系统接纳能力模型 | 第41-43页 |
| 4.3 模型的求解 | 第43-46页 |
| 4.3.1 概率不等式约束条件的处理 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于随机模拟技术的改进粒子群优化算法 | 第44-46页 |
| 4.4 算例分析 | 第46-49页 |
| 4.4.1 基本计算条件 | 第46-47页 |
| 4.4.2 基于随机模拟技术的改进粒子群优化算法的迭代效果 | 第47-48页 |
| 4.4.3 接入点对风光接纳能力的影响 | 第48页 |
| 4.4.4 约束条件置信水平对风光接纳能力的影响 | 第48-49页 |
| 4.4.5 季节对风光接纳能力的影响 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 5 结论 | 第52-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 硕士研究生期间论文发表情况 | 第62页 |