基于高分辨率彩色遥感影像的建筑物提取研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 高分辨率遥感影像阴影分析 | 第18-26页 |
| 2.1 阴影的特征 | 第18-19页 |
| 2.2 阴影的光谱性质 | 第19-20页 |
| 2.3 阴影的几何性质 | 第20-21页 |
| 2.3.1 阴影的分类 | 第20-21页 |
| 2.3.2 阴影边缘类型 | 第21页 |
| 2.4 阴影的成像模型与形状 | 第21-23页 |
| 2.5 阴影特征在建筑物提取中的应用 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 植被似然建模与提取 | 第26-36页 |
| 3.1 植被建模 | 第26-31页 |
| 3.1.1 高斯混合模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 EM参数估计 | 第27-30页 |
| 3.1.3 植被模型的离线学习 | 第30页 |
| 3.1.4 似然图像的实现 | 第30-31页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 建筑物阴影提取 | 第36-48页 |
| 4.1 图像过分割 | 第36-38页 |
| 4.1.1 mean-shift算法分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 mean-shift算法原理 | 第37-38页 |
| 4.2 遥感影像阴影的检测 | 第38-43页 |
| 4.2.1 色彩模型 | 第38-41页 |
| 4.2.2 RGB与HSI色彩空间转换 | 第41-42页 |
| 4.2.3 阴影检测 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 彩色遥感影像建筑物提取研究 | 第48-58页 |
| 5.1 QDA分类器分析 | 第48-50页 |
| 5.2 特征提取 | 第50-52页 |
| 5.2.1 光谱信息的选择 | 第50页 |
| 5.2.2 最近的阴影区域 | 第50-51页 |
| 5.2.3 候选区域的确定 | 第51-52页 |
| 5.3 二次分割 | 第52页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 5.5 结论 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-62页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第58-59页 |
| 6.2 本文主要创新点 | 第59页 |
| 6.3 进一步的研究方向 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间学术成果 | 第68页 |
