微博新词发现与新词情感倾向性研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 微博新词发现和新词情感倾向性的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 微博新词发现的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 新词情感倾向研究 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 微博爬虫的设计与实现 | 第14-20页 |
| 2.1 网络爬虫 | 第14-15页 |
| 2.1.1 爬虫简介 | 第14页 |
| 2.1.2 爬虫瓶颈 | 第14-15页 |
| 2.2 消息中间件 | 第15-16页 |
| 2.3 分布式爬虫的设计与实现 | 第16-20页 |
| 2.3.1 分布式框架的设计 | 第16-17页 |
| 2.3.2 分布式爬虫的实现 | 第17-20页 |
| 第三章 微博新词发现的研究 | 第20-37页 |
| 3.1 新词发现概述 | 第20-22页 |
| 3.1.1 新词 | 第20-22页 |
| 3.2 规则与统计相结合新词发现 | 第22-33页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第33-36页 |
| 3.4 改进分词系统 | 第36-37页 |
| 第四章 新词的情感倾向判断研究 | 第37-45页 |
| 4.1 情感倾向性概述 | 第37-41页 |
| 4.1.2 相关词的定义和介绍 | 第37-38页 |
| 4.1.3 相关方法的介绍 | 第38-41页 |
| 4.2 基于word2vec的情感倾向分析 | 第41-45页 |
| 4.2.1 Word2vec | 第41-42页 |
| 4.2.2 数据准备 | 第42页 |
| 4.2.3 实验设计 | 第42-43页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
