基于随机线性网络编码的频谱感知算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 认知无线电中频谱感知相关技术 | 第15-25页 |
| 2.1 频谱感知的概念和关键技术 | 第15-18页 |
| 2.2 网络编码在频谱感知技术中的应用 | 第18-22页 |
| 2.2.1 网络编码 | 第18-21页 |
| 2.2.2 网络编码在频谱感知中的应用 | 第21-22页 |
| 2.3 隐马尔可夫模型在频谱感知中的应用 | 第22-24页 |
| 2.3.1 马尔可夫模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于隐马尔可夫模型的频谱预测技术 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于随机线性网络编码的快速频谱检测算法 | 第25-40页 |
| 3.1 系统模型 | 第25-28页 |
| 3.1.1 主用户传输方式 | 第26-27页 |
| 3.1.2 信道感知模型 | 第27-28页 |
| 3.2 算法描述 | 第28-30页 |
| 3.2.1 CUSUM算法 | 第28页 |
| 3.2.2 基于ARQ的CUSUM算法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于RLNC的CUSUM算法 | 第29-30页 |
| 3.3 衰落信道模型分析 | 第30-34页 |
| 3.4 实验仿真结果 | 第34-39页 |
| 3.4.1 检测时延比较 | 第35-37页 |
| 3.4.2 吞吐率比较 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于随机线性网络编码的退避频谱预测算法 | 第40-55页 |
| 4.1 基于HMM的频谱预测技术 | 第40-43页 |
| 4.1.1 认知无线电中的隐马尔可夫模型 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于HMM的频谱预测算法 | 第41-43页 |
| 4.2 系统模型 | 第43-44页 |
| 4.3 基于随机线性网络编码的退避频谱预测算法 | 第44-51页 |
| 4.3.1 信道参数估计 | 第45-47页 |
| 4.3.2 信道状态预测 | 第47-48页 |
| 4.3.3 算法实现过程 | 第48-51页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果情况 | 第63页 |
